Especialista de dados LLM

• Desenvolver, testar e manter agentes inteligentes conectados ao Databricks Genie, garantindo funcionamento técnico, contexto atualizado e qualidade das respostas.
• Integrar modelos de linguagem (LLMs) aos sistemas internos, utilizando protocolos como MCP para garantir respostas contextuais e consistentes.
• Desenhar e documentar fluxos de conversação e automação, desde a definição do propósito do agente até a entrega do resultado final.
• Acompanhar o desempenho dos agentes e modelos em produção, ajustando parâmetros, contextos e prompts conforme feedback e métricas de uso.
• Apoiar áreas de negócio e tecnologia no uso e aprimoramento dos agentes, orientando sobre boas práticas de IA conversacional e automação (CoE).
• Garantir governança e compliance em todos os agentes e integrações de LLM, seguindo padrões definidos pelo CoE.
• Contribuir com o repositório técnico e boas práticas do CoE Agents, promovendo padronização e aprendizado contínuo.

• LLMs e Engenharia de Prompts:
• Domínio em criação, otimização e teste de prompts (few-shot, chain-of-thought, zero-shot), com foco em estabilidade, segurança e precisão.
• Experiência em mitigar riscos de prompt injection, alucinação e vieses.
• Model Context Protocol (MCP):
• Conhecimento prático de como estruturar e conectar fontes de contexto (como documentos, bases de dados e APIs) a agentes LLM.
• Entendimento sobre persistência de contexto e estratégias de grounding.
• Plataforma Databricks e Agentes Genie:
• Vivência com Genie Databricks e construção de fluxos automatizados que interajam com modelos, pipelines ou notebooks.
• Capacidade de integrar LLMs às estruturas do Databricks, garantindo governança, logging e performance.
• Programação e Integrações:
• Proficiência em Python e APIs REST.
• Conhecimento de frameworks para orquestração de agentes e fluxos conversacionais (LangChain, LlamaIndex, DSPy, etc.).
• Governança e Observabilidade:
• Habilidade em monitorar métricas de uso e performance dos agentes, avaliando qualidade das respostas, custo por requisição e segurança das interações.
• Experiência com logs, rastreamento e versionamento de agentes e prompts.
• Mentalidade analítica e investigativa: Capacidade de decompor problemas complexos em componentes técnicos e conversacionais claros.
• Comunicação eficaz: Saber traduzir requisitos de negócio em instruções e comportamentos que os modelos e agentes consigam executar corretamente.
• Postura consultiva: Saber orientar áreas parceiras sobre uso de agentes e IA, explicando possibilidades e limitações com clareza.
• Curiosidade técnica: Interesse em acompanhar a rápida evolução de modelos, APIs e protocolos de contexto.
• Colaboração e influência: Trabalhar lado a lado com engenheiros, cientistas e analistas para construir experiências de IA coesas e seguras.

Modelo de Trabalho: Remoto

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