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Especialista de Marketing Ops

CLT (Efetivo)Presencial (Local)VIPSão Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Sobre a posição

Estamos buscando uma pessoa de Marketing Operations para estruturar, otimizar e escalar os processos, ferramentas, dados e indicadores da área de Marketing.

Essa posição será responsável por garantir que campanhas, jornadas, automações, CRM, bases de dados, dashboards e métricas estejam bem organizados, integrados e orientados à performance.

A pessoa ideal combina visão analítica, organização, conhecimento de ferramentas de marketing e capacidade de trabalhar em parceria com Marketing, Vendas, Produto, BI, Growth e Tecnologia.

A pessoa será responsável por construir uma visão clara de performance de Marketing, conectando campanhas, canais, audiências e iniciativas aos resultados de negócio.


Isso inclui estruturar modelos de atribuição, acompanhar ROI por campanha, medir eficiência do investimento em Marketing e monitorar indicadores como CAC, LTV, LTV/CAC, payback, pipeline gerado, receita influenciada e receita atribuída.


Também será responsável por apoiar a tomada de decisão sobre onde investir, onde reduzir esforço e quais iniciativas devem ser escaladas com base em dados e retorno financeiro.

Principais responsabilidades

  • Estruturar e otimizar os processos operacionais da área de Marketing.

  • Gerenciar ferramentas de automação, CRM, e-mail marketing, landing pages, formulários e tracking de campanhas.

  • Garantir a qualidade, organização, segmentação e governança da base de leads, clientes e prospects.

  • Criar, acompanhar e evoluir dashboards de performance de Marketing.

  • Definir, monitorar e padronizar KPIs como leads, MQLs, SQLs, conversão, pipeline, CAC, LTV, LTV/CAC, payback, ROI, receita influenciada e receita atribuída.

  • Implementar fluxos de automação, nutrição, qualificação e scoring de leads.

  • Garantir a correta integração entre Marketing, CRM, BI, Produto e Vendas.

  • Apoiar a governança de campanhas, UTMs, nomenclaturas, tags, eventos, pixels e relatórios.

  • Estruturar modelos de atribuição de Marketing, conectando campanhas, canais e jornadas ao pipeline e à receita.

  • Mensurar o ROI das iniciativas de Marketing, identificando quais campanhas, canais e ações geram maior retorno.

  • Acompanhar indicadores de eficiência econômica, como CAC, LTV, LTV/CAC, payback e custo por oportunidade gerada.

  • Realizar análises de funil para entender conversão por canal, origem, campanha, segmento, produto e etapa da jornada.

  • Identificar gargalos no funil de aquisição, conversão, retenção e expansão, propondo melhorias baseadas em dados.

  • Automatizar relatórios recorrentes e criar rituais de leitura de performance com os times envolvidos.

  • Apoiar o planejamento, priorização e mensuração das iniciativas de Marketing.

  • Trabalhar em conjunto com times de Growth, Performance, Produto, Vendas, CS, BI e Tecnologia para melhorar a visibilidade sobre geração de demanda, receita influenciada e receita atribuída.

Requisitos

  • Experiência prévia em Marketing Operations, Growth Operations, CRM, Revenue Operations, Performance Marketing ou áreas similares.

  • Conhecimento de ferramentas de CRM e automação de marketing, como HubSpot, Salesforce, RD Station, Marketo, Pipedrive ou similares.

  • Experiência com funil de Marketing e Vendas, geração de demanda, qualificação de leads e gestão de bases.

  • Conhecimento de UTMs, tracking, eventos, tags, segmentação e jornadas automatizadas.

  • Experiência com análise de performance de Marketing, funil e atribuição.

  • Conhecimento de métricas como CAC, LTV, LTV/CAC, ROI, payback, pipeline, receita influenciada e receita atribuída.

  • Familiaridade com modelos de atribuição, como first touch, last touch, multi-touch ou data-driven attribution.

  • Capacidade de conectar dados de campanhas, CRM, mídia, automação, produto e vendas.

  • Experiência na construção de dashboards executivos e operacionais.

  • Familiaridade com ferramentas como Google Analytics, Looker Studio, Power BI, Tableau, Excel, Google Sheets ou similares.

  • Boa capacidade analítica, organização e atenção a detalhes.

  • Capacidade de traduzir necessidades de negócio em processos, indicadores e rotinas operacionais.

Diferenciais

  • Experiência em B2B, SaaS, marketplace, fintech, e-commerce ou empresas digitais.

  • Conhecimento em RevOps.

  • Experiência com ABM, lead scoring e lifecycle marketing.

  • Conhecimento básico de SQL ou ferramentas de BI.

  • Experiência em integração de ferramentas via APIs, Zapier, Make ou similares.

  • Familiaridade com LGPD e boas práticas de gestão de dados.

  • Experiência com testes A/B, experimentação e otimização de conversão.

  • Experiência em dashboards de receita, cohort analysis, retenção ou expansão de clientes.

Perfil comportamental

  • Pessoa analítica, estruturada e orientada a dados.

  • Forte senso de organização, priorização e execução.

  • Perfil mão na massa, com capacidade de implementar processos e melhorias.

  • Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.

  • Curiosidade para entender processos, métricas, tecnologia e impacto financeiro.

  • Capacidade de transformar complexidade em processos simples, claros e escaláveis.

  • Visão crítica para questionar dados, identificar inconsistências e propor melhorias.

  • Mentalidade de melhoria contínua e foco em impacto de negócio.

Indicadores de sucesso da posição

  • Maior confiabilidade dos dados de Marketing.

  • Melhor visibilidade do funil, da origem dos leads e da contribuição de Marketing para receita.

  • Clareza sobre ROI por campanha, canal, audiência e iniciativa.

  • Acompanhamento consistente de CAC, LTV, LTV/CAC e payback.

  • Melhor integração entre Marketing, Vendas, CRM, BI e Produto.

  • Campanhas mais bem rastreadas, mensuradas e otimizadas.

  • Melhor priorização dos investimentos de Marketing com base em retorno.

  • Redução de retrabalho operacional.

  • Automação de relatórios e processos recorrentes.

  • Ganho de eficiência na execução das iniciativas de Marketing.