Especialista em Engenharia de Dados

• Conhecimentos em Python, Framework Apache Spark, Hadoop e pacotes para machine learning, como Pandas, Scikit-learn, numpy, scipy, keras, matplotlib, seaborn, para atuar desenvolvendo o pipeline de dados, ou seja, o processo pelo qual a informação passa, incluindo a entrada no sistema, o processamento, armazenamento, tratamento e governança, para a disponibilização as áreas de negócio.
• Execução de ferramentas open-source (Azure) voltadas para Big Data, e Azure DB, Data Bricks, Hadopp, Apache Sparck, Azure Storage Gen 2, Azure Devops;
• Acompanhar a arquitetura de soluções AWS e Azure (e.g. IAM, EC2, Roles, Security groups, etc);
• Consolidar dados extraídos dos sistemas e transformação em informações para contribuir na tomada de decisão, linguagens de Programação (e.g. Python, Java,Scala, R) e Shell Script (Linux/Unix);
• Auxiliar no gerenciamento para que a arquitetura de dados contemple todas as integrações, linguagens de manipulação de dados SQL, HQL, etc e orquestradores de código T-SQL (ex: dbt, Apache Air Flow, Redshift);Conhecimentos sobre Governança de Dados (e.g. LGPD e Privacidade);
• Auxiliar na manutenção de Códigos em Python e SQL para automações de eventos (filas: Kafka, SQS, entre outras);
• Prestar a rígida observância;

Requisito Obrigatório:

• Ensino Superior Completo em Matemática, Estatística, Tecnologia da Informação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas e Ciência da Computação, Engenharia da computação ou correlatas;
• Pós Graduação em Data Science ou Big Data;
• Conhecimento de Estruturação de dados para Bi e manutenção e fluxos de DW e Data Lake;
• Conhecimento em data analytics / data viz ( gráficos, tabelas, diagramas, mapas, painéis)
• Conhecimento de estatísticas descritiva;
• Conhecimento em técnicas e modelos probabilísticos / técnica de análise de variáveis, Distribuição de frequência analise residuais;
• Conhecimento de pacote office, Excel avançado e VBA;
• Conhecimento em ferramentas de ETL e Python, R;
• Conhecimento de regras de negócios / Técnicas de análises de resultados;
• Noção de estruturas organizacionais e sistemas de gestão;
• Conhecimento em Power BI com DAX ou Tableau.

Desejável:

• Conhecimento BPMN - Business Process Model and Notation
• Conhecimento e Spark;
• Certificação em Big Data e Analytics;
• Certificação Microsoft Power BI Data Analyst Associate;
• Certificação Microsoft Certified: Azure Fundamentals;
• Certificação Microsoft Certified: Azure Cientista de Dados Associate;
• Certificação Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals;
• Certificação AWS Certified Cloud Practitioner;
• Certificação AWS Certified Developer - Associate;

Tipo de contratação: Efetivo - CLT - Modelo Híbrido (3x presenciais e 2x remoto).

Localidade: São Paulo-SP.

Benefícios compatíveis com o mercado.