* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Estamos em busca de um(a) profissional para atuar como Cientista de Dados, sendo responsável por projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud, garantindo escalabilidade, confiabilidade e qualidade dos processos analíticos.
Essa pessoa atuará em conjunto com os times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, automação dos processos de validação e melhoria contínua das soluções baseadas em dados.
Responsabilidades:
– Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente AWS.
– Integrar dados e métricas de avaliação em fluxos automatizados e auditáveis.
– Modularizar pipelines para facilitar reuso, testes e manutenção.
– Trabalhar em parceria com os times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
– Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
– Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
– Desenvolver análises e soluções para problemas complexos relacionados a dados e otimização.
– Contribuir para a evolução das práticas de ciência de dados e engenharia de modelos.
Requisitos:
– Graduação completa em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
– Experiência sólida em Ciência de Dados.
– Experiência com manipulação de dados e modelagem estatística utilizando Python, SQL e PySpark.
– Experiência com Git e controle de versão.
– Pensamento analítico e capacidade para resolução de problemas complexos.
– Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe.
Diferenciais:
– Experiência com metodologias ágeis.
– Experiência com AWS (Glue, S3, SageMaker, Lambda e serviços relacionados).
– Experiência com problemas de otimização.
– Vivência com sistemas de varejo, especialmente processos de estoque, reserva, bloqueio, disponibilidade e integração com e-commerce.
– Conhecimento em Oracle Retail, RMS ou sistemas legados de retaguarda.
– Experiência com grandes volumes de dados em MongoDB.
– Conhecimento em OpenShift, Docker e Kubernetes.
– Experiência com arquitetura orientada a eventos.
– Vivência com processos batch, workers, filas e reprocessamento de mensagens.
– Conhecimento em ferramentas de monitoramento como Datadog, Dynatrace, CloudWatch ou similares.
Informações Adicionais:
– Modalidade: CLT.
– Atuação: Remoto/Brasil.