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Gerente de Dados & Sistema de Gestão | Corporativo - SP

CLT (Efetivo)Presencial (Local)VIPSão Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Gerente

O(A) Gerente de Dados, será responsável por garantir a integridade, governança e análise estratégica de dados nos sistemas corporativos; gerenciar todo o end-to-end dos Master data da Organização, garantindo qualidade na ponta; atuar como multiplicador do mindset data-driven entre gestores e stakeholders, bem como exercer demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.

Atividades a serem realizadas:

  • Garantir a integridade, governança e análise estratégica de dados. nos sistemas corporativos (TMS, TOS, WMS, ERP, Salesforce, YMS);
  • Gerenciar todo o end-to-end dos master data da organização, garantindo qualidade na ponta, desde o cadastro unificado e seguro, até as integrações e uso;
  • Atuar como multiplicador do mindset data-driven entre gestores e stakeholders;
  • Avaliar e incorporar novas tecnologias de cloud, analytics e AI generativa;
  • Gerenciar equipe de Dados e Analytics, como também gestão de contratos e dos terceiros da equipe;
  • Estruturar e evoluir data lake, data warehouse e pipelines integrados;
  • Garantir qualidade, segurança e conformidade dos dados (LGPD);
  • Priorizar demandas e evoluções dos sistemas em alinhamento com as áreas de negócio;
  • Assegurar que sistemas e dados operem de maneira integrada, padronizada e aderente aos processos da Confidencial (Apenas para Cadastrados).

Qualificações:

Essenciais:

  • Graduação completa em TI, Ciências Exatas, Engenharias e áreas correlatas;
  • Experiência comprovada em gerenciamento de time e orçamento, com resultados comprovados para o Negócio;
  • Sólida experiência em Data Governance, Engenharia de Dados, Ciências de Dados;
  • Sólida experiência em Data Lake e Data Warehouse;
  • Conhecimento avançado em Ambiente Azure, MS e Data Brics.

Desejáveis:

  • Pós-graduação/MBA em Dados e ou, áreas correlatas;
  • Experiência anterior no setor portuário e ou, em empresas de logística.

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