Gerente de Dados Sênior

* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Gerente

Gerente de Dados Sênior

Esta posição é para quem quer construir — não apenas gerenciar. O Gerente Sênior de Dados será responsável por definir a estratégia de dados da empresa, estruturar um time multidisciplinar de alto desempenho e garantir que dados sejam um ativo real de valor para o negócio. Vamos criar uma plataforma de dados moderna com impacto direto em decisões executivas.

–Definir e executar a estratégia de dados alinhada aos objetivos de negócio, com visão de curto, médio e longo prazo.

–Liderar e desenvolver times multidisciplinares compostos por Arquiteto de Dados, Engenheiros de Dados, Analistas, Cientistas de Dados e atuar com profissionais de BI.

–Construir e manter o roadmap corporativo de dados, priorizando iniciativas de maior impacto estratégico.

–Escalar a arquitetura de dados (Data Lakehouse, pipelines ELT/ET, processamento distribuído) seguindo padrões de mercado.

–Estabelecer políticas de governança, qualidade, segurança, lineage e compliance (LGPD).

–Ser o principal interlocutor entre a área de dados e stakeholders executivos, traduzindo temas técnicos em linguagem de negócio.

–Contratar, desenvolver e reter talentos técnicos de alto potencial, construindo lideranças intermediárias e sucessores.

–Negociar prioridades com a diretoria executiva e Gerentes alinhadas aos ganhos de negócio.

–Implantar cultura data-driven em toda a empresa, democratizando o acesso a dados e habilitando self-service analytics.

–Criar rituais, processos e métricas que elevem a maturidade analítica da organização.

REQUISITOS OBRIGATÓRIOS

–Experiência como Gerente Sênior ou equivalente em tecnologia, fintech, banco digital ou ambientes altamente orientados a dados.

–Histórico comprovado na construção ou transformação de áreas de dados.

–Vivência em ambientes de alta escala, com grande volume de dados e múltiplos stakeholders.

–Experiência na definição de estratégia de dados e gestão de roadmap.

–Experiência em contratação, desenvolvimento e retenção de talentos técnicos.

–Experiência com gestão orçamentária e negociação de prioridades com executivos.

–Experiência com produtos analíticos e métricas de negócio.

–Conhecimento em machine learning aplicado e IA generativa / LLMs.

–Experiência em democratização de dados e self-service analytics.

–Pós-graduação ou MBA em Dados, Analytics, IA, Gestão ou Tecnologia.