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IA Engineer Sênior - (57659)

CLT (Efetivo)Presencial (Local)Campinas-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Outros

Nível: Senior

Há mais de 25 anos, a Confidencial (Apenas para Cadastrados) é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e clientes. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos clientes.
Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócios.

Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultados. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e parceiros. ✨

Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional!


Informações da oportunidade:

  • Atuação: Híbrido
  • Local: Campinas/SP
  • Frequência:2x na semana
  • Período: Indeterminado
  • Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ)

Responsabilidades:

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para atuar em um projeto desafiador. Buscamos um(a) profissional com experiência no desenvolvimento e aplicação de soluções de inteligência artificial, contribuindo com a construção, treinamento e implantação de modelos, além da integração de IA em sistemas e processos do negócio ao longo do projeto.


Requisitos:
  • Experiência com APIs e pipelines de dados;
  • Python avançado (código limpo, APIs, testes e boas práticas)
  • IA Generativa aplicada: RAG (embeddings/retrieval), agentes/tool calling e padrões de conversação
  • Experiência com frameworks de GenAI (ex.: LangChain, LlamaIndex, AutoGen ou similares)
  • Cloud (Azure ou GCP) com noções sólidas de stack de dados, IAM, rede e Storage.
  • LLMOps/MLOps: observabilidade (logs/métricas/tracing), avaliação de qualidade e controle de custo

Benefícios
  • Programas de incentivo a aprendizados (udemy);
  • Aulas de inglês corporativo com valores acessivos.

Etapas do processo:

  • Cadastro
  • Entrevista RH
  • Entrevista Cliente/Técnica
  • Contrato

Vamos juntos?


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