[Infra] Especialista I de Infraestrutura de Cloud (AI)

Confidencial (Apenas para Cadastrados) | São Paulo - SP | Remoto

• Projetar e implementar pipelines de IA cobrindo ingestão de dados, treinamento, avaliação, deploy e inferência

• Orquestrar workflows distribuídos, garantindo controle de dependências, execução confiável e recuperação de falhas

• Automatizar o ciclo de vida de modelos com práticas de CI/CD aplicadas a MLOps e LLMOps

• Implementar versionamento de dados, modelos e experimentos para rastreabilidade e governança

• Estruturar e gerenciar pipelines distintos para treinamento, inferência e avaliação contínua

• Integrar pipelines a ambientes Kubernetes, plataformas de inferência e serviços externos

• Garantir reprodutibilidade dos processos de treinamento e deploy

• Implementar gatilhos orientados a eventos (ex.: chegada de novos dados ou atualizações de modelos)

• Monitorar a execução dos pipelines, identificando falhas, gargalos e oportunidades de otimização

• Incorporar práticas de observabilidade (logs, métricas e tracing) aos pipelines

• Apoiar a construção de pipelines para LLMs, incluindo RAG, agentes e integração com ferramentas e APIs

• Colaborar com times de dados e produto para operacionalizar modelos em produção

• Aplicar práticas de DevSecOps ao longo de todo o ciclo de vida dos pipelines

• Documentar fluxos, padrões e boas práticas de orquestração

• Graduação em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
• Pós-graduação ou especialização em Engenharia de Dados, Inteligência Artificial ou Machine Learning, Cloud Computing, Sistemas Distribuídos, DevOps ou Engenharia de Plataforma (desejável)

• Inglês avançado para leitura técnica, escrita e conversação
• Capacidade de participar de discussões técnicas e estratégicas em inglês

• Kubernetes: CKA, CKAD ou CKS
• NVIDIA Certified – AI Infrastructure (NCP-AI)
• Linux: LPIC-3, RHCE ou equivalente
• DevOps em Cloud Providers:
  • AWS Certified DevOps Engineer – Professional
  • Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer
  • Oracle Cloud Infrastructure DevOps Professional
  • AZ-400 – Azure DevOps Engineer Expert
• Docker Certified Associate (DCA)
• GitHub Certified: GitHub Actions
• Certificações em Segurança, DevSecOps ou Arquitetura (ex.: CISSP, CCSK, TOGAF) – diferenciais
• Cloud (AWS, Azure, GCP e OCI):
  • AWS Certified Solutions Architect
  • GCP Professional Cloud Architect
  • Microsoft Azure Solutions Architect Expert (AZ-305)
  • Oracle Cloud Infrastructure Architect Professional

• Domínio de orquestração de workflows e pipelines distribuídos
• Conhecimento em CI/CD aplicado a modelos de IA e Sistemas Distribuídos
• Experiência com versionamento (Git, MLflow ou similares)
• Conhecimento em containers e Kubernetes
• Integração com pipelines de dados (batch e streaming)
• Noções de engenharia de dados (ingestão, transformação, validação)
• Conhecimento em observabilidade aplicada a pipelines
• Familiaridade com pipelines de LLMs (RAG, agentes, prompt pipelines)
• Capacidade de estruturar fluxos reprodutíveis e auditáveis
• Pensamento orientado a automação, eficiência e escala
• Experiência com Infraestrutura como Código (IaC) e automação.
• Conhecimento aplicado em práticas DevSecOps e SRE.
• Capacidade analítica para diagnóstico e resolução de problemas complexos.
• Comunicação clara, organizada e orientada a impacto técnico e operacional.
• Entendimento de contexto de negócio para embasar decisões técnicas.

• 
  Pensamento sistêmico
• Mentalidade de automação
• Raciocínio analítico
• Colaboração multidisciplinar
• Comunicação clara e objetiva
• Orientação a resultado
• Adaptabilidade e aprendizado contínuo
• Senso de responsabilidade (ownership)
• Organização e padronização
• Tomada de decisão baseada em trade-offs