LLMOps Engineer / Engenheiro de Plataforma de IA Sênior - 2WD3J0

O que procuramos?

LLMOps Engineer / Engenheiro de Plataforma de IA

Estamos buscando um LLMOps Engineer para apoiar na sustentação e evolução da nossa fundação tecnológica de IA. Sua missão será garantir que nossas plataformas de AI Gateway e Orquestração de Agentes operem com alta disponibilidade, segurança e eficiência de custos.Você será o "braço direito" da infraestrutura para os times de desenvolvimento, provendo as ferramentas, acessos e monitoramento necessários para que eles construam soluções em cima das nossas plataformas. Você precisa entender como um Agente funciona minimamente (conceitos aprendidos e criação de agentes low-code e com código), mas seu foco diário será na "encanamento" que faz tudo isso funcionar em escala.

Atribuições principais:

• Gestão de AI Gateway: Gerenciar e evoluir a camada de proxy que centraliza as chamadas aos modelos (Azure OpenAI, AWS Bedrock,GCP Vertex AI), configurando rate limiting, failover (fallback entre modelos), cache e load balancing.
• Infraestrutura de RAG: Provisionar, otimizar e monitorar serviços gerenciados de Bases de Conhecimento e Vetoriais (ex: AWS OpenSearch, Azure AI Search, AWS Knowledge Bases e Google Vertex AI Vector Search).
• Operação Multi-Cloud: Atuar como o especialista técnico nos serviços de GenAI das principais clouds (AWS, Azure, GCP), gerenciando cotas, permissões (IAM) e configurações de segurança privada (VPCs, Private Links) para acesso aos modelos.
• Observabilidade de LLMs: Implementar ferramentas de tracing e monitoramento (como LangSmith, LangFuse, Arize ou Datadog AI, Grafana) para rastrear latência, uso de tokens, custos e erros em tempo real.
• Automação e CI/CD para IA: Criar pipelines automatizados que não apenas testam código, mas que rodam avaliações (Evals) de prompts e regressão de modelos antes do deploy em produção.
• FinOps de IA: Monitorar de perto os custos de inferência, criando alertas de orçamento e propondo otimizações.

Requisitos:

• Fundamentos de Engenharia de IA: Compreensão sólida de como funcionam LLMs, Embeddings, Agentes e RAG, para dialogar com os desenvolvedores.
• Domínio de Cloud Providers (GenAI): Experiência prática configurando serviços como Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service ou Google Vertex AI.
• Linguagens de Programação: Proficiência em Python (para scripts de automação, SDKs de IA e pipelines) e TypeScript (frequentemente usado em Gateways e proxies de borda).
• Infraestrutura como Código (IaC): Experiência com Terraform, para provisionar recursos de IA de forma reprodutível.
• Containerização e Orquestração: Sólidos conhecimentos em Docker e Kubernetes (EKS/AKS/GKE) para sustentar a plataforma de Agentes.
• APIs e Gateways: Entendimento profundo de REST, gRPC e funcionamento de API Gateways (Kong, APIGee ou soluções específicas de IA como Portkey/Helicone).

Diferenciais:

• Certificações de Nuvem (Altamente Desejadas):
• AWS Certified AI Practitioner.
• Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
• Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.
• Experiência com implementação de Local LLMs (vLLM, Ollama) em infraestrutura própria (GPUs) para redução de custo.
• Conhecimento em segurança de IA (OWASP Top 10 for LLM, proteção de dados sensíveis/PII masking no gateway).

Perfil Comportamental:

• Mentalidade de Plataforma: Gosta de construir ferramentas que multiplicam a produtividade de outros desenvolvedores.
• Resiliência Operacional: Não se contenta até entender por que uma requisição falhou ou por que a latência aumentou.
• Curiosidade Cloud-Agnostic: Interesse em entender as nuances e diferenças entre os serviços da AWS, Azure e Google para recomendar a melhor ferramenta para o trabalho.

Formação Acadêmica Desejável:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Redes, ou área técnica correlata.
• Pós-graduação ou cursos de especialização em Machine Learning/IA, MLOps, ou Cloud Computing são considerados diferenciais

Localidade da posição: Híbrida São Paulo

Por que construir sua carreira na Confidencial (Apenas para Cadastrados)?

Oferecemos autonomia, Confidencial (Apenas para Cadastrados)s claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade de interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais crescem no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.

Quais são nossos valores?

• Somos pessoas servindo pessoas
• Pensamos e agimos como donos
• Temos gana por performance
• Crescemos e aprendemos juntos
• Buscamos excelência e a simplicidade
• Temos inovação e criatividade no nosso DNA

Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.

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