* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Sobre a Vaga
Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados com bastante experiência incluindo conhecimentos em Kafka, Kerberos, Kubernets, clouds, Cloudera, Qlik, Talend, Hadoop e Databricks, envolvendo uma combinação de habilidades técnicas avançadas, experiência em ambientes distribuídos e em nuvem, além de forte capacidade de modelagem e design de dados.
- Projetar, implementar e manter a arquitetura de dados corporativa.
- Definir modelos de dados (conceituais, lógicos e físicos).
- Criar estratégias para integração de dados de múltiplas fontes (ETL/ELT).
- Colaborar com times de engenharia, BI, ciência de dados e produto para garantir a consistência e governança dos dados.
- Avaliar e recomendar tecnologias, ferramentas e práticas de arquitetura de dados.
- Implementar práticas de segurança, compliance (LGPD, GDPR) e qualidade de dados.
- Atuar na definição de políticas de armazenamento, backup, arquivamento e recuperação de dados.
- Garantir escalabilidade e performance dos ambientes de dados (Data Lakes, Data Warehouses, etc.).
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência sólida com modelagem de dados relacional e não relacional.
- Conhecimento em ferramentas e tecnologias de dados como:
- Bancos de dados (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, etc.)
- Plataformas de dados em nuvem (AWS, Azure, GCP e Databricks) para arquiteturas escaláveis e flexíveis
- Ferramentas de ETL/ELT (Informatica, Talend, Apache NiFi, dbt, etc.)
- Frameworks de Big Data (Spark, Hadoop)
- Proficiência em plataformas integradas como Cloudera e Databricks, para gerenciamento de big data e processamento distribuídos
- Domínio na construção e gestão de pipelines de dados, incluindo processamento em tempo real com Apache Kafka e em batch.
- Conhecimentos em governança e qualidade de dados.
- Conhecimento avançado de segurança e autenticação, especialmente com Kerberos, para ambientes seguros e compliance.
- Experiência como Engenheiro de Dados.
- Conhecimento de Ciência de Dados, Algoritmos e IA.
- Inglês avançado
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