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Pessoa Cientista de Dados Python - Sênior (Modelo Híbrido)

CLT (Efetivo)Presencial (Local)VIPBelo Horizonte-MGEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

PROCURAMOS UMA PESSOA QUE:

• Seja apaixonada por Inteligência Artificial, Machine Learning e geração de valor para o negócio por meio de soluções baseadas em dados;

• Tenha forte pensamento lógico, perfil analítico e vontade de aprender e crescer junto com a dti digital;

• Seja focada, proativa e autônoma na resolução de desafios complexos;

• Goste de trabalhar em equipe e se comunique bem com públicos técnicos e não técnicos;

• Seja capaz de transformar problemas de negócio em soluções analíticas escaláveis, apoiando a tomada de decisão através de modelos preditivos e insights orientados por dados;

• Possua visão investigativa, organização e senso de responsabilidade sobre as entregas;

• E que se identifique com a nossa cultura!

SERÁ SUA RESPONSABILIDADE:

• Desenvolver modelos preditivos e de classificação para diferentes desafios de negócio;

• Construir, validar e evoluir modelos de Machine Learning;

• Realizar análises exploratórias de dados e atividades de engenharia de atributos (Feature Engineering);

• Desenvolver pipelines para treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos;

• Trabalhar em conjunto com áreas de negócio para identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial;

• Monitorar o desempenho dos modelos em produção e propor melhorias contínuas;

• Documentar soluções, processos e boas práticas de desenvolvimento;

• Apoiar a disseminação de conhecimento técnico e a evolução das práticas de Ciência de Dados.

REQUISITOS BÁSICOS:

• Python avançado;

• SQL avançado;

• Conhecimentos sólidos em Estatística Aplicada;

• Experiência com Machine Learning;

• Experiência com modelagem preditiva;

• Conhecimento em Engenharia de Atributos (Feature Engineering);

• Experiência com Scikit-learn;

• Experiência com Pandas e NumPy;

• Conhecimento em Git;

• Experiência na manipulação e análise de grandes volumes de dados;

• Boa comunicação e capacidade de interação com áreas de negócio.

REQUISITOS QUE NÃO SÃO OBRIGATÓRIOS, MAS QUE FARÃO VOCÊ SE DESTACAR:

• Experiência com modelos em produção;

• Conhecimento em PySpark;

• Experiência com Databricks;

• Experiência com Azure Machine Learning;

• Conhecimento em práticas de MLOps;

• Experiência com Deep Learning.

BENEFÍCIOS DE TRABALHAR COM A DTI:

• Previdência Privada (Para cada real depositado pelo colaborador, limitado a 6% do salário, a dti complementa com o mesmo valor);

• Plano Odontológico;

• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação (R$ 890/mês);

• Plano de Saúde sem desconto para o colaborador e dependentes;

• Auxílio Home Office de R$ 120,00;

• TotalPass para desconto em academias, estúdios, aulas on-line e muito mais;

• Parceria com SESC para desconto em acomodações e atividades de lazer;

• Reembolso de certificação;

• Desconto em cursos de inglês com a Open English, Cultura Inglesa, CNA e EHeadset;

• Parceria com USP/ESALQ: descontos em cursos de pós-graduação e especialização;

• Parceria com a PUC-RS: desconto em cursos de graduação, pós-graduação, especialização, idiomas e certificações;

• Parceria com FIAP: desconto em cursos de graduação e pós-graduação;

• Parceria com FIA: desconto em cursos de graduação e pós-graduação;

• Parceria com a ESPM: desconto em cursos de pós-graduação e cursos de curta duração;

• Plano de saúde para seus pets;

• Descontos em Farmácias - Drogasil e Droga Raia;

• Ambiente descontraído, flexível e com feedbacks constantes;

• Rotina com aprendizado constante, com Tech Shots, Mentorias, Rodas de Conversa e Knowledge Transfers.

E aí, se identificou com a nossa cultura?

Então corre para se inscrever 😉

Se o seu currículo for selecionado para a primeira fase do nosso processo seletivo, entraremos em contato, então fique atento(a) ao seu e-mail (inclusive na pasta de spam) e telefone, ok? Caso seu currículo não seja selecionado neste momento, você permanecerá em nosso banco de talentos e poderá se candidatar novamente em outras oportunidades.