* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
PROCURAMOS UMA PESSOA QUE:
• Seja apaixonada por Inteligência Artificial, Machine Learning e geração de valor para o negócio por meio de soluções baseadas em dados;
• Tenha forte pensamento lógico, perfil analítico e vontade de aprender e crescer junto com a dti digital;
• Seja focada, proativa e autônoma na resolução de desafios complexos;
• Goste de trabalhar em equipe e se comunique bem com públicos técnicos e não técnicos;
• Seja capaz de transformar problemas de negócio em soluções analíticas escaláveis, apoiando a tomada de decisão através de modelos preditivos e insights orientados por dados;
• Possua visão investigativa, organização e senso de responsabilidade sobre as entregas;
• E que se identifique com a nossa cultura!
SERÁ SUA RESPONSABILIDADE:
• Desenvolver modelos preditivos e de classificação para diferentes desafios de negócio;
• Construir, validar e evoluir modelos de Machine Learning;
• Realizar análises exploratórias de dados e atividades de engenharia de atributos (Feature Engineering);
• Desenvolver pipelines para treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos;
• Trabalhar em conjunto com áreas de negócio para identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial;
• Monitorar o desempenho dos modelos em produção e propor melhorias contínuas;
• Documentar soluções, processos e boas práticas de desenvolvimento;
• Apoiar a disseminação de conhecimento técnico e a evolução das práticas de Ciência de Dados.
REQUISITOS BÁSICOS:
• Python avançado;
• SQL avançado;
• Conhecimentos sólidos em Estatística Aplicada;
• Experiência com Machine Learning;
• Experiência com modelagem preditiva;
• Conhecimento em Engenharia de Atributos (Feature Engineering);
• Experiência com Scikit-learn;
• Experiência com Pandas e NumPy;
• Conhecimento em Git;
• Experiência na manipulação e análise de grandes volumes de dados;
• Boa comunicação e capacidade de interação com áreas de negócio.
REQUISITOS QUE NÃO SÃO OBRIGATÓRIOS, MAS QUE FARÃO VOCÊ SE DESTACAR:
• Experiência com modelos em produção;
• Conhecimento em PySpark;
• Experiência com Databricks;
• Experiência com Azure Machine Learning;
• Conhecimento em práticas de MLOps;
• Experiência com Deep Learning.
BENEFÍCIOS DE TRABALHAR COM A DTI:
• Previdência Privada (Para cada real depositado pelo colaborador, limitado a 6% do salário, a dti complementa com o mesmo valor);
• Plano Odontológico;
• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação (R$ 890/mês);
• Plano de Saúde sem desconto para o colaborador e dependentes;
• Auxílio Home Office de R$ 120,00;
• TotalPass para desconto em academias, estúdios, aulas on-line e muito mais;
• Parceria com SESC para desconto em acomodações e atividades de lazer;
• Reembolso de certificação;
• Desconto em cursos de inglês com a Open English, Cultura Inglesa, CNA e EHeadset;
• Parceria com USP/ESALQ: descontos em cursos de pós-graduação e especialização;
• Parceria com a PUC-RS: desconto em cursos de graduação, pós-graduação, especialização, idiomas e certificações;
• Parceria com FIAP: desconto em cursos de graduação e pós-graduação;
• Parceria com FIA: desconto em cursos de graduação e pós-graduação;
• Parceria com a ESPM: desconto em cursos de pós-graduação e cursos de curta duração;
• Plano de saúde para seus pets;
• Descontos em Farmácias - Drogasil e Droga Raia;
• Ambiente descontraído, flexível e com feedbacks constantes;
• Rotina com aprendizado constante, com Tech Shots, Mentorias, Rodas de Conversa e Knowledge Transfers.
E aí, se identificou com a nossa cultura?
Então corre para se inscrever 😉
Se o seu currículo for selecionado para a primeira fase do nosso processo seletivo, entraremos em contato, então fique atento(a) ao seu e-mail (inclusive na pasta de spam) e telefone, ok? Caso seu currículo não seja selecionado neste momento, você permanecerá em nosso banco de talentos e poderá se candidatar novamente em outras oportunidades.
