* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.
Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
- Desenvolver e evoluir dashboards, relatórios e indicadores utilizando Power BI;
- Atuar em projetos evolutivos, implementando melhorias e novas funcionalidades em soluções de Business Intelligence;
- Desenvolver, manter e otimizar processos de ETL para integração e transformação de dados;
- Realizar modelagem, consultas e análises em banco de dados Oracle;
- Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio para levantamento de requisitos e desenvolvimento de soluções analíticas;
- Garantir a qualidade, performance e confiabilidade das informações disponibilizadas.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- Experiência sólida como Desenvolvedor(a) BI;
- Domínio de Power BI, incluindo desenvolvimento de dashboards, modelagem de dados e criação de métricas (DAX);
- Experiência com processos de ETL;
- Conhecimento em Oracle Database, incluindo criação e otimização de consultas SQL;
- Experiência em análise, modelagem e transformação de dados;
- Capacidade de atuar em projetos evolutivos e de melhoria contínua;
- Vivência em metodologias ágeis será considerada um diferencial.
Diferenciais
- Conhecimento em ferramentas de integração de dados;
- Experiência com modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake);
- Conhecimento em PL/SQL;
- Experiência com Data Warehouse, Data Lake ou soluções de Analytics;
- Vivência em ambientes corporativos de grande porte.