* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) de IA Generativa para atuar na concepção, construção e evolução de soluções baseadas em Large Language Models (LLMs) e agentes inteligentes. A pessoa integrará o time de IA, contribuindo diretamente para a aceleração da estratégia de inteligência artificial da companhia.
Será responsável por traduzir desafios de negócio em soluções técnicas de IA generativa, desde a prototipagem rápida (MVPs) até o deploy de sistemas robustos em produção, garantindo escalabilidade, observabilidade e governança dos modelos.
➡ PRINCIPAIS ATIVIDADES:
Desenvolvimento & Engenharia de IA:
Projetar, desenvolver e manter agentes inteligentes (conversacionais, autônomos, multistep) com base em LLMs, utilizando frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI,
Semantic Kernel ou equivalentes.
Implementar pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) com vector stores
(Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, milvus), incluindo estratégias de chunking, reranking e hybrid search.
Construir e otimizar prompts (prompt engineering avançado), chains e tools para
orquestração de agentes.
Desenvolver MVPs e provas de conceito que validem hipóteses de negócio com ciclos
curtos de entrega.
Integração & Arquitetura:
Integrar soluções de GenAI com fontes de dados corporativas: Lakehouses, Data
Warehouses, APIs REST/GraphQL e sistemas legados.
Colaborar com o time de arquitetura na definição de padrões de design para aplicações
de IA (event-driven, microservices, serverless).
Implementar camadas de segurança, guardrails e conteúdo moderado para soluções
baseadas em LLM.
Garantir a rastreabilidade e auditoria dos workflows de IA (logging, tracing, lineage de
dados).
Deploy, Observabilidade & MLOps:
Configurar e manter ambientes de deploy para modelos e agentes em cloud (Azure, AWS ou GCP), incluindo containerização (Docker, Kubernetes).
Implementar pipelines de CI/CD para modelos e artefatos de IA (MLOps / LLMOps).
Monitorar performance, latência, custos de tokens e qualidade de respostas em produção (LangSmith, Weights & Biases, Datadog, Helicone).
Conduzir avaliações sistemáticas de modelos (evals), testes A/B e benchmarks.
Colaboração & Cultura:
Atuar em squads multidisciplinares (produto, dados, engenharia, negócio) com metodologias ágeis.
Produzir documentação técnica clara (ADRs, runbooks, design docs) e compartilhar conhecimento com o time.
Apoiar a construção de uma cultura AI-first, evangelizando boas práticas de uso responsável de IA.
Manter-se atualizado com o estado da arte em IA generativa e trazer recomendações de novas tecnologias e abordagens.
➡ REQUISITOS OBRIGÁTORIOS:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou Sistemas de Informação;
Experiência avançada em desenvolvimento de software;
Ter atuado pelo menos nos dois ultimo anos com foco em IA/ML;
Experiência comprovada em projetos de IA Generativa em produção;
Histórico de entrega de agentes inteligentes ou sistemas RAG que geraram valor mensurável para o negócio.
➡ DIFERENCIAIS:
Experiência com bancos vetoriais e ferramentas como LangChain ou LlamaIndex.
Experiência em cloud (AWS, GCP ou Azure) e práticas de MLOps.
Participação técnica em projetos GenAI de médio ou grande porte.
Conhecimentos em IA responsável, segurança e governança de modelos.
Certificação em alguma cloud.
Experiência em mentoring e liderança técnica.
➡ PREZAMOS POR:
Comunicação técnica e interpessoal de alto nível.
Autonomia para conduzir soluções técnicas complexas.
Flexibilidade e resiliência para lidar com mudanças de prioridades.
Aprendizado contínuo e postura de referência técnica.
Responsabilidade e ética no uso de IA.