Pessoa Engenheira de Dados - Pleno

Buscamos alguém com perfil resolutivo e com boa comunicação para uma posição estratégica no Time de Dados.

Para se sair bem, você precisa ser uma pessoa curiosa, com muita vontade de aprender e aplicar seus conhecimentos para resolver problemas de Dados.

Além disso, ter disciplina é muito importante — buscamos pessoas que consigam entregar resultados e que possam ir desenvolvendo a autonomia no dia a dia de trabalho. Nosso ambiente de trabalho é amigável, colaborativo e prezamos muito por ele e, portanto, saber se comunicar, receber e passar feedbacks de forma positiva é importantíssimo.

A Pessoa Engenheira de Dados terá a responsabilidade de projetar, desenvolver e manter cargas de dados entre as mais diversas origens e destinos. Deverá ter extrema facilidade de comunicação pois entender o que o usuário precisa é muito importante, além disso planejamento, visão de negócio, preocupação com segurança, custo e qualidade fazem parte do dia a dia.

Precisamos que você:

• Planeje e ajude-nos a construir uma arquitetura de dados simples e escalável;
• Levante hipóteses e faça testes que possam ser validados ou descartados rapidamente;
• Ajude os analistas de dados a obterem os dados que precisam em suas análises;
• Compartilhe conhecimento com os colegas;
• Documente e catalogue os dados carregados;
• Esteja atendo ao volume de dados e tempo de cada carga;
• Tenha boa comunicação;
• Seja atento aos detalhes e tenha habilidades organizacionais bem desenvolvidas, incluindo a capacidade de priorizar as tarefas e cumprir os prazos.

• Vivência prévia com extração, transformação e carga;
• Conhecimento de deploy e manutenção de Dags;
• Capacidade de estruturar conceitos e problemas para lidar com projetos desde a concepção até a proposta de solução;
• Tenha familiaridade com ferramentas como DataFactory, DataBricks, Athena, Airflow e PySpark
• Facilidade na comunicação de ideias e apresentações;
• Experiência com linguagens SQL e Python.

Como você pode nos surpreender?

• Tenha familiaridade com ferramentas comoBig Query, Delta Lake e CloudStorage;
• Conhecimento de CI/CD, IaC e container;
• Experiência Azure DevOps / Git;