* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Outros
Nível: Senior
Sao Paulo, Brazil | Full time | Hybrid | R1522401
Requisitos:
- Formação:
Superior em Ciência de dados, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas relacionadas.
- Qualificação:
Experiência comprovada de pelo menos 8 anos com cargo técnico na área deAnalytics,Business Intelligence,Engenharia de dados, Arquitetura de dados ou correlatas.
Inglês fluente.
- Perfil:
Ser apaixonado por Dados, Tecnologia e Inovação.
Gostar de trabalhar em equipe.
Compromisso e dedicação com o trabalho.
Excelente habilidade em resolver problemas.
Detalhista.
- Soft Skills:
- Pró-ativo
- Capacidade analítica elevada
- Organizado
- Trabalho em equipe e habilidade de comunicação
- Competências Técnicas
- Experiência sólida em modelagem de dados de ambientes analíticos e melhores práticas de implementação.
- Experiência sólida em construções e implementações de pipeline de dados e desenvolvimento de processos deETL-ELTe mapas de fluxos de dados.
- Experiência sólida em construções e implementações de cubos de dados dimensionais e/ou tabulares.
- Experiência vasta em traduzir conceito de negócio em métricas e indicadores de negócio.
- Experiência vasta em estruturar problemas de negócio em soluções de dados.
- Conhecimento sólido e experiência com utilização de ferramentas de visualização de dados, preferencialmente Power BI.
- Experiência em construções e implementações de soluções analíticas de dados, em modelo de Relatórios ou Dashboards.
- Proficiência alta emSQL e Python e PySpark.
- Conhecimento avançado com plataformas e ambientes em nuvem.
- Conhecimento e experiência comAzureeDatabricks.
- Principais responsabilidades e atribuições
- Desenvolver, liderar, estruturar e organizar Projetos com grande autonomia de ponta a ponta, desde o mapeamento de requisitos até a implementação e documentação.
- Colaborar e interagir com equipes multidisciplinares em projetos colaborativos.
- Desenhar e construir processos escaláveis de ingestão de dados de diferentes origens e formatos, estruturados e não-estruturados, para processos pontuais ou periódicos.
- Extrair pontualmente dados einsightspara áreas de negócios ou outras áreas técnicas para fins de estudo ou geração de relatórios pontuais.
- Construir e implementar soluções analíticas de dados.
- Realizar manutenções e revisões de ferramentas e soluções.
- Realizar automatizações de processos.
- Realizar análises pontuais de dados e dar suporte técnico a produtos e ferramentas.
- Identificar oportunidades de aprimoramento de ferramentas, plataformas e soluções de dados.
- Avaliar necessidades e estratégias de negócio e traduzir em soluções técnicas viáveis.
- Mentorar, treinar e auxiliar membros da equipe.
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