* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Se você curte ambientes de alta autonomia, onde decisões técnicas de vídeo e visão computacional têm impacto direto na segurança de motoristas reais e na confiança de milhares de clientes, esse desafio é pra você.
Como Engenheiro(a) Pleno no time de IoT Vídeo da Confidencial (Apenas para Cadastrados), você vai atuar de ponta a ponta na cadeia de vídeo embarcado - da câmera em campo até os nossos servidores e painel. O time trabalha com backend, eventos de segurança gerados por IA, saúde e diagnóstico de dispositivos, observabilidade, automações e integração com fornecedores de hardware e firmware de câmera. No dia a dia, você vai encontrar principalmente Kotlin/Spring, Kafka, SQL, Datadog e Snowflake, além de integrações e componentes em React, GraphQL e gRPC.
Responsabilidades e Atribuições
Desenvolver e manter serviços backend em Kotlin/Spring que processam, analisam e distribuem vídeo e eventos das câmeras em campo, com foco em confiabilidade e observabilidade.
Investigar bugs e incidentes de produção até a causa raiz, utilizando logs, métricas e dados reais para validar hipóteses e ir além do sintoma reportado.
Atuar na saúde e no diagnóstico dos dispositivos, incluindo cartão SD, conectividade, ciclo de vida do device e problemas recorrentes em campo.
Reproduzir e validar problemas em bancada quando necessário, combinando evidências de campo, logs, métricas e testes controlados.
Participar e liderar refinamentos e discussões técnicas, trazendo contrapontos, questionando soluções e conectando decisões técnicas às metas do time, da organização e às dores dos clientes.
Criar e manter dashboards, alarmes e SLOs de monitoramento para os sistemas sob responsabilidade do time, acompanhando sinais e problemas recorrentes.
Trabalhar em conjunto com outros times de IoT, Produto, Suporte e CS em problemas que cruzam áreas, além de atuar tecnicamente com fornecedores internacionais de hardware e firmware, apoiando investigações, testes e validação de versões
Usar IA de forma estruturada no dia a dia para investigação de bugs, análise de dados, geração e revisão de código e automação de atividades repetitivas.
Documentar decisões técnicas, investigações e aprendizados de forma que o time e áreas parceiras consigam entender e agir sem depender de você.
Requisitos Obrigatórios
Formação superior em Engenharia, Computação ou áreas correlatas
Experiência sólida com desenvolvimento backend em Kotlin (ou disposição real e comprovada de migrar rápido vindo de outra linguagem JVM, como Java ou Scala).
Vivência com sistemas distribuídos e mensageria assíncrona (o time trabalha com Kafka no dia a dia).
Capacidade de investigar problemas de produção a partir de dado real (logs, métricas, queries), não só suposição.
Comunicação clara por escrito, inclusive com público não técnico (Suporte, CS).
Autonomia para tocar entregas de ponta a ponta, sabendo pedir ajuda quando necessário, sem ficar travado nem tentar resolver tudo sozinho sem perguntar.
Inglês para leitura técnica e eventual comunicação com fornecedores internacionais.
Capacidade de escrever queries SQL para investigar problemas e validar hipóteses com dado real (o time usa Snowflake/Databricks no dia a dia de investigação).
Diferenciais
Experiência com Android/Kotlin em aplicações embarcadas ou IoT.
Experiência com React e integrações via GraphQL ou gRPC.
Vivência com pipelines de dados ou eventos em escala (ETL, filas, sistemas de saúde de dispositivo).
Experiência com sistemas de vídeo, streaming, hardware de câmera, visão computacional ou dispositivos IoT.
Experiência prática utilizando IA para acelerar desenvolvimento, investigação e automação de engenharia.