* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
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Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT em ambientes de alta volumetria e complexidade, utilizando Apache Spark (Scala e Python) e AWS;
- Atuar na evolução e expansão da Plataforma Analítica, com foco em arquiteturas e tecnologias de Big Data;
- Levantar, analisar e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas de dados;
- Elaborar e manter modelos de dados analíticos, métricas e indicadores;
- Integrar múltiplas fontes de dados, incluindo streams (Apache Kafka / MSK) e bancos SQL e NoSQL;
- Desenvolver, operar e evoluir pipelines de dados em ambientes produtivos;
- Garantir escalabilidade, performance, confiabilidade, qualidade e governança das informações;
- Preparar, tratar e disponibilizar dados para consumo analítico e operacional;
- Automatizar a criação, configuração e monitoramento de pipelines e ambientes de dados;
- Atuar na gestão de SLAs, correção de falhas e resolução de incidentes em fluxos de dados;
- Trabalhar de forma colaborativa em squads ágeis, apoiando decisões técnicas e promovendo boas práticas de engenharia de dados;
- Contribuir com mentoria técnica e disseminação de conhecimento no time.
Requisitos e qualificações
- Domínio de Python e Scala, aplicados à engenharia de dados;
- Sólidos conhecimentos em SQL e PL/SQL;
- Experiência mandatória com Apache Spark (Batch e Streaming);
- Vivência sólida em AWS, incluindo Lambda, S3, Glue e MSK;
- Experiência com bancos de dados relacionais (Oracle e Postgres);
- Experiência com bancos NoSQL (Cassandra e ScyllaDB);
- Experiência com mensageria e streaming de dados utilizando Apache Kafka;
- Vivência em ambientes de alta criticidade, com requisitos elevados de disponibilidade, segurança e confiabilidade;
- Experiência na criação e manutenção de modelos de dados, métricas e indicadores de negócio.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Mapemaneto de Stack
- Etapa 3: Fit Cultural
- Etapa 4: Entrevista Líder
- Etapa 5: Oferta e Negociação
- Etapa 6: Contratação
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