* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Somos uma consultoria de marketing e tecnologia que utiliza ciências exatas para melhorar a relação entre marcas e pessoas. Combinamos nossas diversas experiências, equipes, tecnologia e processos testados em mais de 200 marcas, 20 países e milhões de pessoas impactadas para decodificar desafios.
Sr. Analytics Engineer/BI:
Missão: Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer apaixonado(a) por dados, com perfil analítico e foco em soluções escaláveis. Você será o elo entre os times de Engenharia de Dados e DataViz, atuando em conjunto com negócios, modelagem, transformação e disponibilização de dados confiáveis para tomadas de decisão estratégicas.
Atividades:
- Proficiência em BigQuery:
- Experiência prática com o BigQuery, incluindo otimização de consultas.
- Desejável domínio de DataForm (dbt):
- Experiência comprovada com DataForm (dbt) para transformação de dados.
- Capacidade de escrever e manter modelos dbt complexos.
- Conhecimento de testes e documentação em dbt.
- Linguagens de Programação:
- SQL (obrigatório)
- Python (desejável, para automatização de tarefas e scripts de ETL)
- Conhecimento de Cloud Computing:
- Familiaridade com o Google Cloud Platform (GCP) e seus serviços.
- Versionamento de Código:
- Experiência com Git e plataformas como GitHub ou GitLab.
Habilidades Comportamentais (Soft Skills):
- Comunicação:
- Excelente capacidade de comunicação verbal e escrita.
- Habilidade para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas.
- Capacidade de explicar conceitos técnicos para públicos não técnicos.
- Resolução de Problemas:
- Habilidade analítica para identificar e resolver problemas em pipelines de dados.
- Capacidade de diagnosticar e corrigir erros em modelos dbt.
- Colaboração:
- Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diferentes stakeholders.
- Proatividade:
- Iniciativa para identificar oportunidades de melhoria nos processos de dados.
- Capacidade de trabalhar de forma independente e tomar decisões.
- Orientação a Resultados:
- Foco em entregar soluções de dados que atendam às necessidades do negócio.
- Comunicação:
Conhecimentos básicos em git (commit, push, pull)
- Atuar na modelagem de dados utilizando as melhores praticas para seu desenvolvimento.
Desejável:
- Metodologia Ágil
Diferenciais:
- Experiência com outras ferramentas de orquestração de workflows (Airflow, etc.).
- Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
- Experiência DataForm
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados(Looker, QlikSense, Power BI)
Nossos benefícios:
- 🍽️ Vale Refeição
- 🏥 Assistência Médica
- 🦷 Assistência Odontológica
- 💙 Seguro de Vida
- 🧠 Psicologia Viva
- 🩺 Conexa Saúde e Alínea Saúde
- 🤸♀️ Ginástica Laboral
- 🏋️ Gympass
- 👶 Auxílio Creche
- 😍 Convenia (Clube de vantagens, descontos e cashbacks)
- 💵 Creditas e Rufy (Apoio no planejamento financeiro individual)
- 🎓 Parceria com a FIAP e Udemy
- 💰 Bonificação por Certificação
- 🤑 Bonificação por Indicação
- 👩🏻💻 Equipamentos fornecidos pela MATH
Nossos Valores: #InnovaMathers #CollabMathers #TrueMathers #HumanMather