Technical Product Manager (Plataforma de Dados)

Responsabilidades:

• Colaborar com a estratégia, visão e roadmap de toda a Plataforma de Dados, integrando as diferentes frentes em uma narrativa coesa
• Organizar o backlog estratégico de demandas internas, priorizando com base em decisões estratégicas de evolução, impacto no negócio, adoção pela organização, eficiência operacional e redução de débito técnico
• Conduzir descoberta contínua com stackholders técnicos e de negócio, traduzindo necessidades complexas em soluções de dados reutilizáveis e escaláveis
• Garantir visão integrada entre as diferentes frentes da plataforma:
• Replicação e ingestão: qualidade e confiabilidade dos dados na entrada do lakehouse
• Plataforma e ferramentas: modernização técnica, esteira de desenvolvimento, finops e suporte a IA
• Camada de negócio: criação e governança da camada Gold, integrações de consumo e enablement analítico
• Machine learning: evolução da plataforma de ML, governança de modelos e produtização de IA
• Atuar com forte entendimento técnico do ecossistema de dados, incluindo:
• Arquitetura end-to-end (Bronze → Silver → Gold e além)
• Plataformas modernas de dados (Databricks, lakehouse, Unity Catalog, Delta/Iceberg)
• Modelagem analítica, semântica e métricas de negócio
• Governança, qualidade de dados, LGPD e conformidade
• Performance, escalabilidade e otimização de custos
• Integração com ecossistema de IA e machine learning
• Participar de decisões sobre trade-offs técnicos, débito técnico, evolução de arquitetura e investimentos em modernização
• Elevar o nível de documentação, padronização, reutilização e governança dos ativos de dados
• Ser embaixador de práticas de data-driven decision-making, amadurecendo capacidades de discovery, definição de métricas e análise dentro da organização
• Medir impacto de iniciativas da plataforma, definindo e acompanhando KPIs de adoção, satisfação e valor entregue

• Experiência como Product Manager, idealmente em:
• Plataformas de dados (data lake, data warehouse, lakehouse)
• Produtos de dados corporativos ou analytics
• Infraestrutura de dados ou plataformas técnicas complexas
• Experiência comprovada gerenciando produtos de alta complexidade técnica, com orquestração de múltiplos stakeholders internos
• Vivência trabalhando com times de engenharia de dados, analytics, data science e infraestrutura
• Conhecimento em:
• Data lake, data warehouse, arquiteturas lakehouse
• Métricas de negócio, camadas semânticas e governança de dados
• Qualidade, confiabilidade e compliance (LGPD, SOC 2, etc.)
• Forte habilidade para:
• Usar dados na tomada de decisão e definir métricas de sucesso
• Medir impacto de iniciativas e conectar entregas técnicas a resultados de negócio
• Navegar entre indicadores técnicos e métricas de negócio com fluência
• Excelente comunicação com públicos técnicos e executivos — capacidade de simplificar temas complexos de dados
• Experiência em ambientes com múltiplos stakeholders, prioridades conflitantes e em evolução constante
• Alta autonomia e senso de responsabilidade por resultados — capacidade de atuar de forma autossuficiente em contextos ambíguos
• Mentalidade colaborativa, pragmática e orientada a impacto — trade-off entre perfeição e velocidade bem calibrado
• Curiosidade técnica genuína e disposição contínua para aprender sobre tecnologia de dados e infraestrutura

Seria muito legal se você tivesse (diferenciais):

• Experiência com plataformas modernas de dados:
• Databricks, Delta/Iceberg, Unity Catalog
• Arquiteturas lakehouse e tecnologias de engenharia de dados modernas
• Experiência em contextos de transformação ou modernização de plataformas de dados — lidar com legado e avanços simultâneos
• Background técnico em engenharia de dados, analytics engineering ou áreas correlatas — ou formação em ciência de dados/estatística
• Experiência em organizações varejistas, e-commerce ou ambientes de alta escala e dinamismo
• Familiaridade com governança de dados, LGPD e compliance — não apenas como requisito, mas como oportunidade de valor
• Experiência com ciclo de vida de machine learning e desafios de produtização de modelos

Confira alguns dos benefícios incríveis que preparamos para garantir seu bem-estar e qualidade de vida:

• PLR/Bônus: Um reconhecimento extra para valorizar o seu esforço e dedicação! 💸
• Assistência Médica e Odontológica: Para que você tenha toda a segurança e cuidado com a sua saúde e a da sua família. 🏥
• Vale Refeição: Porque sabemos que uma alimentação de qualidade é essencial para o seu dia a dia! 🍽️
• Seguro de Vida: Tranquilidade e proteção para você e seus entes queridos. 🛡️
• Extensão da Licença Maternidade: 180 dias para nossas mamães aproveitarem o melhor momento com seu bebê! 👶
• Extensão da Licença Paternidade: 20 dias para que o pais também possa estar presente nos primeiros dias de vida. 👨‍👩‍👧‍👦
• Incentivo à prática de atividade física: Acesse o Wellhub (Gympass) e o Total Pass para cuidar da saúde e manter o corpo em movimento. 🏋️‍♂️
• Vale Transporte: Para garantir que seu deslocamento até o trabalho seja tranquilo e sem preocupações. 🚆
• Convênio com o SESC: Desfrute de benefícios incríveis em cultura, lazer, saúde e muito mais! 🎭
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Nosso compromisso é proporcionar não só um ambiente de trabalho, mas também uma experiência que valorize e cuide de você como pessoa! Estamos aqui para apoiar o seu crescimento pessoal e profissional. 🚀

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Todas as nossas oportunidades são abertas para candidaturas internas e externas.

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