* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Papel na empresa
Atuar como Analista de Dados Pleno, sendo responsável por coletar, integrar, organizar, analisar e interpretar dados de diferentes fontes, transformando grandes volumes de informação em insights acionáveis para apoiar decisões estratégicas e melhorias nos resultados do negócio.
O profissional atuará também na construção e evolução de modelos de dados, camadas analíticas e camadas semânticas, garantindo qualidade, consistência, confiabilidade e clareza das informações. Além disso, terá participação na criação e evolução de agentes de Inteligência Artificial voltados à análise de dados, geração automatizada de insights, diagnósticos e recomendações de negócio.
Será responsável por atuar em parceria com áreas de negócio, gestão, tecnologia, engenharia de dados e governança, traduzindo necessidades analíticas em indicadores, modelos, dashboards e soluções de IA.
Responsabilidades
Realizar a coleta, integração, organização e análise de dados provenientes de diferentes fontes, garantindo qualidade, consistência, disponibilidade e confiabilidade.
Realizar análises exploratórias em grandes conjuntos de dados, identificando padrões, tendências, correlações, anomalias, riscos e oportunidades relevantes para o negócio.
Desenvolver análises, modelos e simulações que apoiem previsões, diagnósticos, recomendações acionáveis e decisões estratégicas.
Criar, manter e evoluir modelos de dados e camadas analíticas para consumo por dashboards, aplicações, agentes de IA e demais produtos de dados.
Estruturar e evoluir camadas semânticas, organizando métricas, dimensões, conceitos, relacionamentos, regras de cálculo e definições de negócio de forma padronizada e reutilizável.
Garantir que a camada semântica represente corretamente os conceitos do negócio e forneça contexto confiável para consultas em linguagem natural e geração de insights por IA.
Participar da criação, configuração e evolução de agentes de IA voltados à análise de dados, geração automatizada de insights, identificação de desvios, explicação de resultados e recomendação de ações.
Desenvolver e manter instruções, contextos, regras de negócio, prompts, exemplos de perguntas e critérios de resposta utilizados pelos agentes de IA.
Apoiar a implementação da orquestração dos agentes, definindo fluxos de consulta, fontes de dados, ferramentas disponíveis, etapas de validação e mecanismos de tratamento de erros.
Validar a precisão, coerência e relevância das respostas geradas pelos agentes, identificando alucinações, interpretações incorretas, inconsistências de cálculo e desvios em relação às regras de negócio.
Desenvolver, manter e evoluir dashboards e painéis de controle para acompanhamento dos principais indicadores de desempenho.
Elaborar relatórios, apresentações e análises executivas claras e objetivas, comunicando resultados, causas, impactos e recomendações para públicos técnicos e não técnicos.
Colaborar com equipes de negócio, gestão, tecnologia, engenharia de dados e governança para compreender necessidades analíticas e traduzi-las em soluções de dados e IA.
Monitorar e avaliar a efetividade das análises, indicadores, dashboards, recomendações e insights automatizados, propondo ajustes e melhorias contínuas.
Contribuir para a governança das soluções analíticas e de IA, garantindo controle de acesso, proteção de informações sensíveis, rastreabilidade e utilização adequada dos dados.
Requisitos
Formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Administração ou áreas relacionadas.
Experiência com modelagem de dados e construção de camadas analíticas para consumo de negócio.
Conhecimento avançado de SQL e Python.
Experiência com Looker Platform ou Power BI.
Experiência com data warehouses como Snowflake, BigQuery, Redshift ou similares.
Familiaridade com técnicas de visualização de dados e criação de dashboards.
Familiaridade com Inteligência Artificial generativa, modelos de linguagem ou agentes de IA aplicados à análise de dados.
Capacidade de traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio.
Boa comunicação para apresentar resultados de forma clara, objetiva e concisa para públicos técnicos e não técnicos.
Fortes habilidades analíticas e capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados.
Atenção aos detalhes e foco em qualidade, consistência e confiabilidade dos dados.
Atitude proativa, orientação a resultados e capacidade de trabalhar em equipe.
Hard Skills
SQL avançado.
Python avançado.
Modelagem de dados.
Construção e evolução de camadas analíticas.
Camadas semânticas e estruturação de métricas, dimensões, conceitos e regras de negócio.
Looker Platform ou Power BI.
Data warehouses, como Snowflake, BigQuery, Redshift ou similares.
Visualização de dados e construção de dashboards.
Inteligência Artificial generativa e modelos de linguagem.
Agentes de IA aplicados à análise de dados.
Engenharia de prompts, definição de contexto, regras de negócio e critérios de resposta para agentes de IA.
Orquestração de agentes de IA, incluindo definição de fluxos de consulta, fontes de dados, ferramentas e etapas de validação.
Governança, qualidade, rastreabilidade e controle de acesso a dados e soluções de IA.
Soft Skills
Capacidade analítica e pensamento orientado a dados.
Capacidade de transformar dados complexos em insights acionáveis.
Boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos.
Capacidade de compreender necessidades de negócio e traduzi-las em soluções analíticas.
Atenção aos detalhes e foco em qualidade e confiabilidade.
Proatividade e orientação a resultados.
Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com áreas de negócio, gestão e tecnologia.
Clareza na apresentação de análises, resultados, causas, impactos e recomendações.
Diferenciais
Conhecimento em técnicas de previsão, segmentação, simulação ou análise estatística aplicada ao negócio.
Familiaridade com processos de governança, documentação e qualidade de dados.
Experiência na criação de agentes de IA, assistentes analíticos ou interfaces de consulta a dados em linguagem natural.
Experiência com funcionalidades de Inteligência Artificial disponibilizadas por plataformas de dados e nuvem, como Snowflake Cortex, AWS Bedrock, Google Vertex AI ou tecnologias similares.
O que oferecemos:
- 🏥 Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
- 💪 Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.
- 🧠 Terapia online 100%custeada pela empresa, porque saúde mental importa.
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Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.