* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

Quem é o candidato que buscamos?

Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno apaixonado(a) por dados e por gerar impacto através de análises inteligentes. Um profissional que una visão analítica e senso de negócio, com capacidade de traduzir dados em insights acionáveis para diferentes áreas da Rock Encantech. O candidato ideal deve ter autonomia, curiosidade técnica e boa comunicação, além de se sentir motivado ao trabalhar com equipes multidisciplinares em um ambiente dinâmico e orientado a resultados. Queremos alguém que enxergue o dado como um produto, e que tenha prazer em transformar informação em decisão.

Principais atividades:

Desenvolver e manter dashboards e relatórios interativos no Power BI, garantindo clareza visual, performance e confiabilidade dos dados.
Construir e otimizar modelos de dados utilizando SQL para integrar múltiplas fontes e preparar dados analíticos para consumo.
Apoiar as áreas de negócio com análises estratégicas e táticas, sempre buscando gerar valor e eficiência nas decisões.
Participar da definição de KPIs e indicadores de performance, garantindo consistência e governança dos dados.
Automatizar fluxos de atualização e monitoramento de relatórios, reduzindo retrabalho e melhorando o tempo de entrega.
Colaborar com engenheiros de dados e times de produto para assegurar qualidade e integridade dos pipelines.
Apoiar o processo de disseminação da cultura de dados na Rock, incentivando o uso de informações em decisões diárias.

Perfil acadêmico e habilidades:

Graduação completa em Estatística, Economia, Engenharia, Administração, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência sólida com ferramentas de BI (Power BI).
Domínio de SQL para manipulação de dados em ambientes analíticos.
Experiência em AWS ou outras Clouds.
Conhecimento em estruturas de dados, modelagem dimensional (Star Schema, Snowflake) e boas práticas de ETL.
Capacidade analítica e senso crítico para propor melhorias baseadas em dados.
Boa comunicação e habilidade para traduzir análises técnicas em insights claros e estratégicos.
Organização e atenção aos detalhes para garantir consistência e governança das informações.

Qualificações Desejáveis:

Conhecimento em Python ou R para análises estatísticas e automação.
Entendimento de negócios de varejo, CRM ou marketing analytics.
Noções de design de dashboards (UI/UX) e visual storytelling.
Vivência em monitoramento de performance e indicadores.