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Analista de Tecnologia SR - IA Generativa e Machine Learning

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Este profissional será o arquiteto e desenvolvedor de soluções baseadas em IA Generativa, sendo responsável por implementar desde a orquestração de LLMs até a criação de sistemas de agentes autônomos e integrados. O foco principal é transformar modelos de fundação em aplicações de negócio seguras, escaláveis e funcionais dentro do Google Cloud Platform.

Responsabilidades e atribuições

Experiência sólida na construção de aplicações generativas utilizando o Vertex AI, com foco em modelos da família Gemini e orquestração de sistemas complexos.


Desenvolvimento de Agentes: Projetar agentes autônomos capazes de raciocínio complexo, utilizando o Vertex AI Agent Builder para integrar fluxos de trabalho empresariais.

Orquestração de LLMs: Implementar lógica de encadeamento (Chaining) e gerenciamento de contexto para garantir respostas precisas e evitar alucinações.

Implementação de MCP: Estabelecer conexões seguras entre modelos de IA e repositórios de dados ou ferramentas de terceiros seguindo o padrão Model Context Protocol.

Governança e Segurança: Aplicar filtros de segurança, monitorar o uso de tokens e garantir a conformidade com as práticas de IA Responsável da organização.

Integração A2A: Desenvolver camadas de tradução que permitam aos modelos de IA interpretar e disparar chamadas de API (Action Handlers) para automação de processos.

Requisitos e qualificações

Requisitos

  • Ensino Superior Completo
  • Disponibilidade para atuar em regime de trabalho híbrido em nosso escritório localizado na Av: Nações Unidas 14261
  • Inglês avançado para interação com comunidades de IA e documentação técnica avançada.
  • Mentalidade de "AI-First", capacidade de prototipação rápida (MVP) e foco ético em segurança de IA.

Requisitos Técnicos:


Tecnologias Fundacionais

  • Vertex AI Agent Builder: Criação de agentes e assistentes inteligentes de baixo código ou via API.
  • Model Garden: Seleção, ajuste e deploy de modelos (Gemini, PaLM 2, Llama 3).
  • Model Context Protocol (MCP): Integração de LLMs com fontes de dados externas e ferramentas de forma padronizada.
  • Arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation): Implementação de busca semântica com Vector Search.
  • A2A (API-to-Agent): Habilidade em expor e consumir APIs para permitir que agentes executem ações em sistemas legados.
  • Frameworks de Orquestração: Domínio de LangChain, LlamaIndex ou Firebase Genkit.

Engenharia de Dados e ML

  • Fine-tuning e Destilação: Conhecimento em técnicas de ajuste fino (LoRA/QLoRA) e destilação de modelos para eficiência de custo.
  • Bancos de Dados Vetoriais: Experiência com BigQuery Vector Search, AlloyDB ou bases como Pinecone/Chroma.

Serão considerados diferenciais:

  • Conhecimento em Multimodalidade (processamento de vídeo, áudio e imagem simultâneos).
  • Experiência com Grounding (ancoragem de respostas em dados reais do Google Search ou bases proprietárias via BigQuery).
  • Familiaridade com avaliação de modelos (técnicas de LLM-as-a-judge e benchmarks customizados).
  • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.
  • Especializações focadas em Generative AI (Google Cloud Skills Boost).

Informações adicionais

  • Assistência Médica Bradesco;
  • Assistência Odontológica Bradesco;
  • Vale Refeição (R$58,00 por/dia) ou Alimentação;
  • Vale Transporte;
  • Auxílio Creche para funcionárias;
  • Seguro de Vida;
  • Auxílio Medicamento;
  • Remuneração Variável de Curto Prazo - PLR;
  • Previdência Privada;
  • Wellhub;
  • Massagem 1x por semana no escritório (de acordo com disponibilidade);
  • Café da manhã no escritório.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Entrevista com Recursos Humanos
  4. Etapa 4: Entrevista com Gestor(a)
  5. Etapa 5: Proposta
  6. Etapa 6: Contratação

Nutrimos talentos, impulsionamos carreiras

Somos um ecossistema movido pela força coletiva de talentos únicos. Por isso, valorizamos o papel de cada colaborador em nossa jornada de evolução, nutrindo a diversidade de ideias e opiniões e incentivando o desenvolvimento pessoal e profissional de cada um.


Nossos Valores


Construímos o futuro, hoje

Olhamos para o futuro com visão estratégica sempre em busca de oportunidades para o nosso ecossistema e para nossas pessoas.

Avaliamos o contexto e nos adaptamos com agilidade, capacidade de entrega e inovação. Reconhecemos nosso passado e confiamos no nosso modelo de negócio e nas nossas equipes. Por isso nos desafiamos diariamente e tomamos decisões pragmáticas e audaciosas.


Cumprimos o que combinamos

Fazer o que é certo é mais do que a nossa obrigação, é nosso compromisso: Construímos relações de confiança porque só prometemos o que podemos entregar e sempre cumprimos o que combinamos.

Somos reconhecidos porque praticamos o que, de fato, acreditamos. Temos a imensa responsabilidade de colaborar com a transição energética e a segurança alimentar, que são fundamentais para as pessoas e o planeta e isso é que nos inspira e orienta.


Praticamos a colaboração

A cooperação é a nossa essência. Nascemos como cooperativa e a força do nosso negócio está nos vínculos que construímos e sustentamos.

Nosso ecossistema é feito pela soma de diferentes especializações e pela intenção genuína de valorizar a contribuição de cada um. Gostamos de trabalhar juntos, de pedir e oferecer ajuda, de contribuir com o todo.


Somos movidos por resultado

Sabemos que são os resultados que viabilizam o crescimento dos nossos negócios, as soluções em escala, o desenvolvimento das pessoas e o fortalecimento dos agentes do ecossistema.

Por isso, estamos sempre em busca de oportunidades de fazer melhor o nosso trabalho, otimizando processos e buscando eficiência de tempo, recursos e energia em toda a nossa cadeia de valor.