* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Arquiteto(a) de Big Data Sênior
Informações da Oportunidade
· Modalidade: Remoto
· Início Previsto: Jul/2026
· Duração Estimada: Nov/2027
Sobre o Projeto
Atuação em projeto estratégico de desenvolvimento de uma plataforma de monitoramento inteligente para o agronegócio, com foco em acelerar processos de crédito agrícola por meio da coleta, integração, processamento e análise de grandes volumes de dados.
O profissional será responsável por definir e evoluir a arquitetura de dados da solução, garantindo escalabilidade, desempenho, segurança e governança das informações utilizadas pela plataforma.
Principais Responsabilidades
· Definir e evoluir arquiteturas de Big Data alinhadas às necessidades do negócio.
· Projetar soluções para ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de grandes volumes de dados.
· Apoiar a definição de padrões, frameworks e boas práticas de arquitetura de dados.
· Atuar na integração de múltiplas fontes de dados internas e externas.
· Garantir escalabilidade, performance, segurança e disponibilidade dos ambientes de dados.
· Trabalhar em conjunto com equipes de desenvolvimento, engenharia de dados, analytics e áreas de negócio.
· Apoiar iniciativas de governança, qualidade e observabilidade dos dados.
· Conduzir análises técnicas e recomendar soluções aderentes aos objetivos do projeto.
Requisitos
· Experiência sólida em arquitetura de dados e soluções Big Data.
· Vivência em projetos de integração e processamento de grandes volumes de dados.
· Conhecimento em modelagem de dados, Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas analíticas.
· Experiência com ambientes cloud e arquiteturas distribuídas.
· Conhecimento em processos ETL/ELT e pipelines de dados.
· Vivência com metodologias ágeis.
· Capacidade de atuar de forma consultiva junto às áreas técnicas e de negócio.
Conhecimentos Desejáveis
· Plataformas de Big Data (Hadoop, Spark ou similares).
· Serviços de dados em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
· Ferramentas de streaming e processamento em tempo real.
· Soluções de Data Governance e Data Quality.
· Experiência em projetos de Analytics, Inteligência Artificial ou Machine Learning.
· Conhecimento do segmento de agronegócio, crédito agrícola ou serviços financeiros.