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Azure Data Engineer PL/SR

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Pleno

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.


Papéis e Responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis;

  • Implementar e otimizar processos de ETL/ELT;

  • Trabalhar com bancos de dados SQL e NoSQL, garantindo performance e governança;

  • Atuar em arquiteturas distribuídas e processamento de dados em larga escala;

  • Integrar dados provenientes de múltiplas fontes internas e externas;

  • Garantir qualidade, consistência, segurança e disponibilidade dos dados;

  • Apoiar times de analytics, BI e machine learning com dados bem estruturados;

  • Automatizar processos e versionamento utilizando Azure DevOps;

  • Atuar de forma colaborativa em times Scrum/Agile, participando de cerimônias e entregas contínuas;

  • Contribuir com boas práticas de engenharia de dados, testes e documentação.

  • Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de alta complexidade.


Qualificações Essenciais:

  • Disponibilidade para atuar no horário das 05h as 14h;

  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados (nível Pleno ou Sênior);

  • Domínio de Python e PySpark;

  • Conhecimento avançado em SQL;

  • Experiência com Databricks;

  • Vivência com Azure Data Factory;

  • Experiência com Azure DevOps, incluindo pipelines e Test Plans;

  • Conhecimento em arquiteturas de dados em nuvem (Azure);

  • Experiência com processamento de dados em larga escala;

  • Vivência em metodologias Ágeis (Scrum/Agile);

  • Inglês Fluente.


Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/


Desejamos boa sorte!