* Salário: R$ 6.000 a R$ 11.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Pleno
Somos uma editora plural, com muita história para contar e que se orgulha de ter Brasil no próprio nome.
Por isso, acima de tudo apostamos na parceria com profissionais de excelência e que compartilhem conosco a mesma paixão. Você também pode ser parte do nosso time e contribuir para o nosso propósito e missão.
Queremos construir uma Brasil com a cara do Brasil! Por isso, valorizamos e promovemos um ambiente inclusivo, sem distinção de gênero, deficiência, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, maternidade ou qualquer outro marcador social. Todas as pessoas são bem-vindas para se candidatar a esta vaga!
Se identificou? Quer transformar a educação conosco? Então #VemPraEditoradoBrasil
Responsabilidades e atribuições
1. Análise de Dados e Inteligência de Mercado
- Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para identificar padrões, tendências e anomalias.
- Criar e manter dashboards e relatórios analíticos para apoiar as áreas estratégicas da empresa.
- Monitorar o comportamento de mercado e a performance da empresa em relação à concorrência.
2. Modelagem Estatística e Machine Learning
- Desenvolver e implementar modelos estatísticos e preditivos para previsão de demanda, churn e comportamento de clientes.
- Trabalhar em modelos de regressão, classificação, clusterização e análise de séries temporais.
- Aplicar técnicas de machine learning para segmentação de clientes, análise de tendências e recomendação de produtos.
- Monitorar o desempenho dos modelos e ajustar hiperparâmetros para melhorar a precisão.
3. Coleta e Processamento de Dados
- Trabalhar em conjunto com a equipe de Engenharia de Dados para garantir que os modelos e análises estejam integrados com os pipelines de dados.
- Desenvolver scripts de automação para facilitar a coleta, limpeza e transformação dos dados.
- Integrar diferentes fontes de dados (internas e externas) para criar uma base robusta para análise.
- Implementar processos de ETL/ELT para melhorar a eficiência na manipulação de dados.
4. Criação de Dashboards e Relatórios Estratégicos
- Desenvolver e manter dashboards interativos para diferentes áreas da empresa utilizando ferramentas de BI (Power BI, Tableau).
- Garantir que os dashboards estejam atualizados e acessíveis para os times de negócio.
- Criar relatórios automatizados para fornecer análises periódicas de desempenho.
5. Experimentação e Otimização
- Definir e conduzir testes A/B e experimentos controlados para validar hipóteses.
- Realizar ajustes em modelos estatísticos para melhorar a precisão e confiabilidade.
- Trabalhar em conjunto com as equipes de BI e Engenharia de Dados para garantir que as soluções sejam escaláveis e eficientes.
6. Comunicação e Suporte Estratégico
- Traduzir resultados analíticos em insights acionáveis para diferentes áreas de negócio.
- Participar de reuniões estratégicas para apresentar análises e propor soluções baseadas em dados.
- Trabalhar com as áreas de comercial, marketing e produto para entender as necessidades de análise e criar soluções personalizadas.
Requisitos e qualificações
Formação Acadêmica:
- Graduação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática Aplicada, Física, Economia ou áreas correlatas.
- Pós-graduação ou MBA em Data Science, Machine Learning, Inteligência Artificial, Big Data ou Analytics (desejável).
Experiência Profissional:
- Entre 2 a 4 anos de experiência em análise de dados, machine learning ou funções correlatas.
- Experiência em desenvolvimento de modelos estatísticos e de machine learning.
- Vivência em análise preditiva e em ambientes de alto volume de dados.
- Experiência com construção de dashboards e visualização de dados para suporte à tomada de decisão.
Habilidades Técnicas:
- Linguagens de Programação: Python, SQL.
- Modelagem Estatística e Machine Learning: Regressão, Classificação, Clustering, Séries Temporais, NLP, Redes Neurais.
- Big Data e Engenharia de Dados: Spark, Data Lakes, Banco de Dados SQL.
- Cloud Computing: AWS (S3, Lambda, SageMaker), Google Cloud (BigQuery, Vertex AI), Azure.
- Visualização de Dados: Power BI, Tableau
- Experimentação e Testes: Testes A/B, análise bayesiana, otimização de hiperparâmetros.
Informações adicionais
O que você encontra aqui:
- Vale-refeição
- Vale-alimentação
- Cartão premiação
- Vale-transporte
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Seguro de vida
- Convênio farmácia
- Convênio com o Sesc
- TotalPass
- Clube de vantagens
- Auxílio creche para mães colaboradoras
- Petlove
- PLR
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Entrevista com GP
- Etapa 4: Entrevista Gestor Imediato
- Etapa 5: Proposta
- Etapa 6: Contratação
Transformar o Brasil pela educação: este é o nosso propósito!
Há mais de 80 anos, a Confidencial (Apenas para Cadastrados) está presente em todo o território nacional e atende às necessidades das escolas brasileiras com soluções digitais e com projetos didáticos e literários comprometidos com a ética, a inovação e a Educação.
Mais de 70 mil escolas em todo o país adotam nossos livros, que chegam às mãos de mais de 20 milhões de estudantes das redes privada e pública, da Educação Infantil ao Ensino Médio.
Nos últimos dez anos, a Confidencial (Apenas para Cadastrados) escreveu um capítulo extraordinário em sua história, reafirmando-se como referência no cenário educacional brasileiro.
Aurea Regina C. Costa, diretora-presidente da Confidencial (Apenas para Cadastrados), liderou esse grande processo de transformação da empresa.
“Produzir livros que contribuíssem verdadeiramente para a formação das pessoas sempre foi o maior sonho do meu pai, Dr. Carlos, principal fundador da Confidencial (Apenas para Cadastrados)" destaca Regina.