Cientista de Dados Pleno

Cientista de Dados Pleno | Crédito & Risco

Estamos em um momento importante de evolução na forma como utilizamos dados e inteligência analítica para tomada de decisão dentro da Confidencial (Apenas para Cadastrados) Asset.

Nosso time de Ciência de Dados atua diretamente na construção de modelos e análises que impactam estratégias de crédito, risco e portfólio, em um ambiente dinâmico, colaborativo e altamente conectado ao negócio.

Buscamos uma pessoa com forte capacidade analítica, profundidade técnica e visão estratégica, que consiga transformar grandes volumes de dados em modelos, insights e soluções aplicadas ao mercado financeiro.

Essa posição é ideal para quem gosta de atuar próximo ao negócio, resolver problemas complexos e construir soluções de dados com impacto real na tomada de decisão.

O Desafio

Atuar no desenvolvimento de modelos e análises voltadas para crédito, risco e inteligência de negócio, ajudando a transformar dados em decisões estratégicas para a companhia.

Essa pessoa terá papel importante em:

• desenvolver modelos preditivos aplicados ao mercado financeiro.
• estruturar análises estatísticas para apoio ao negócio.
• conectar contexto de negócio, dados e modelagem analítica.
• apoiar a evolução das práticas de ciência de dados dentro da companhia.

O que você vai fazer

• ✅ Desenvolver modelos preditivos de crédito, fraude e segmentação de clientes.
• ✅ Construir análises estatísticas para suporte à tomada de decisão.
• ✅ Participar de projetos estruturais relacionados à política de crédito.
• ✅ Trabalhar em parceria com áreas de negócio para transformar problemas complexos em soluções orientadas a dados.
• ✅ Processar e analisar grandes volumes de dados com foco em escalabilidade e eficiência.
• ✅ Utilizar IA como acelerador de produtividade no desenvolvimento analítico e automações.
• ✅ Apoiar a evolução das práticas de modelagem, análise e arquitetura de dados do time.
• ✅ Conectar diferentes áreas para garantir alinhamento entre contexto de negócio e soluções analíticas.

Tech Stack & Requisitos

Core

• Python avançado para modelagem e análise de dados
• Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL)
• Conhecimento em modelos de clustering, classificação e regressão
• Experiência com processamento de grandes volumes de dados — PySpark ou similares
• Uso de IA como acelerador de desenvolvimento no dia a dia — geração de código, automação de etapas analíticas, etc.

Fundamentos

• Forte capacidade analítica e raciocínio estatístico.
• Experiência sólida com desenvolvimento de modelos para o mercado financeiro.
• Vivência com análise de crédito e análises estatísticas aplicadas ao negócio.
• Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e com problemas pouco estruturados.
• Boa comunicação e capacidade de interação com áreas de negócio.

Design e Arquitetura

• Capacidade de estruturar soluções analíticas ponta a ponta.
• Entendimento de fluxos modernos de processamento e análise de dados.
• Capacidade de conectar decisões técnicas com impacto de negócio.

Dados / IA

• Experiência com modelagem preditiva e análise estatística
• Manipulação e processamento de grandes volumes de dados
• Uso de IA aplicada ao desenvolvimento analítico e automação de fluxos
• Conhecimento em práticas modernas de desenvolvimento orientado a dados

Diferenciais

• Noções de MLOps e ciclo de vida de modelos em produção.
• Familiaridade com AWS.
• Conhecimento em estruturas de crédito como FIDC ou securitização.
• Experiência em mercado financeiro, crédito estruturado ou fintechs.
  

O que faz seus olhos brilharem (e os nossos também)

• ✨ Gostar de transformar dados em decisões estratégicas.
• ✨ Ter curiosidade intelectual e senso crítico apurado.
• ✨ Conseguir conectar modelagem analítica com contexto de negócio.
• ✨ Gostar de resolver problemas complexos em ambientes dinâmicos.
• ✨ Querer evoluir constantemente a forma como dados e IA são utilizados no negócio.