Cientista de Dados

* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Junior

Qual a oportunidade para você?

Estamos em busca de uma Pessoa Cientista de Dados para fortalecer nossa área de Business Analytics na 180. Essa pessoa será responsável por transformar dados em insights estratégicos, desenvolver modelos analíticos e apoiar decisões que gerem impacto real no negócio. Procuramos alguém com forte capacidade analítica, domínio técnico em ciência de dados e habilidade para atuar de forma colaborativa com diferentes áreas da companhia.

Estamos crescendo e buscamos pessoas que querem transformar e descomplicar o mercado de seguros conosco, fazendo parte de um ambiente seguro e acolhedor. Bora?

Como exemplo, quais são alguns desafios onde você irá atuar?

• Liderar tecnicamente projetos de ciência de dados, desde a definição do problema até a entrega de modelos e análises aplicáveis ao negócio.
  
  
• Desenvolver modelos preditivos, estatísticos e de machine learning, garantindo robustez, performance e interpretabilidade.
  
  
• Realizar estudos analíticos e construir relatórios que apoiem decisões estratégicas, traduzindo dados complexos em insights claros.
  
  
• Elaborar, testar e refinar variáveis (features), contribuindo para a evolução contínua dos modelos.
  
  
• Atuar de forma próxima às áreas de Sales, Sinistros, Produtos, Tecnologia e Operações, promovendo colaboração e entendimento do contexto de negócio.
  
  
• Acompanhar o desenvolvimento, validação, implantação e monitoramento de modelos e dos dashboards relacionados a eles.
  
  
• Garantir boas práticas de versionamento, documentação e reprodutibilidade das análises e modelos.
  
  
• Contribuir para a evolução da maturidade analítica da companhia, apoiando a definição de padrões, métodos e frameworks.

Estes tipos de experiências/background são relevantes para a posição:

• Formação em Estatística, Matemática, Física, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
  
  
• Experiência prévia como Cientista de Dados em nível pleno/sênior.
  
  
• Conhecimento avançado em programação (ex.: Python, R ou similares).
  
  
• Sólida experiência em Machine Learning, Modelagem Estatística e Inteligência Artificial.
  
  
• Capacidade analítica, pensamento crítico e habilidade para resolver problemas complexos.
  
  
• Boa comunicação para dialogar com áreas técnicas e não técnicas.

Estes tipos de experiências/background são considerados diferenciais para a posição:

• Mestrado ou Doutorado em áreas correlatas.
  
  
• Experiência com dados em larga escala e ambientes produtivos.
  
  
• Vivência com modelos aplicados a contextos de risco, clientes, operações ou produtos.
  
  
• Experiência em empresas de tecnologia, seguros ou serviços financeiros.

• Plano de Saúde Bradesco para você e um dependente sem custo adicional
• Vale refeição e alimentação mensais no Caju
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