* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Por que trabalhar na Confidencial (Apenas para Cadastrados)?
Somos a maior plataforma de locação de veículos da América Latina e um dos maiores players mundiais do setor. Desde 2009, conectamos nossos clientes às melhores opções de carros para alugar.
Hoje, estamos presentes em mais de 160 países! Somos parceiros das melhores e maiores locadoras, em mais de 5 mil cidades e 20 mil pontos de retirada em todo o mundo.
Com sedes em Curitiba (PR) e em Amsterdã (na Holanda), somos globais e focados em excelência e inovação! Também somos Great Place to Work®, e certificados pelo B-Corp, o que reforça nosso compromisso com a sustentabilidade, diversidade e cuidado com nossos Renties - como chamamos nossos colaboradores.
Procurando uma oportunidade de se desenvolver e ter uma jornada profissional incrível, com benefícios que se adaptam ao seu estilo de vida? Confira esta e acompanhe o processo seletivo.
Nesta posição você ficará responsável por:
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência sólida em pipelines de streaming em escala, processamento distribuído e garantia de qualidade e integridade dos dados. Esse papel será fundamental na construção e evolução de nossa plataforma de dados moderna baseada em tecnologias Open Source e AWS (Iceberg, Spark, Trino e Airflow).
- Estruturar dados em formatos otimizados e transacionais (Iceberg / Parquet).
- Implementar processamentos analíticos usando Python e DuckDB quando fizer sentido para workloads leves.
- Garantir alta performance de pipelines com tuning, particionamento, compactação e estratégias de reprocessamento.
- Construir e manter rotinas de ingestão de dados via APIs REST/GraphQL e conectores Kafka/Kinesis.
- Implementar processos de normalização e tratamento de dados.
- Assegurar qualidade, consistência e integridade de dados disponibilizados para consumo.
- Implementar testes unitários e integrados para jobs e transformações de dados.
- Trabalhar em conjunto com equipes de Analytics/ML/Produto para definir contratos e SLAs de dados.
O que esperamos de você (experiências, soft e hard skills):
- Vaga remota a nível Brasil e híbrida para Curitiba e Região.
- Experiência prática com AWS em contexto de dados (S3, Glue Catalog, EMR, Lambda, Kinesis).
- Domínio de Spark (PySpark ou Scala) para processamento distribuído.
- Vivência com stream processing (Kafka, Kinesis ou similar).
- Conhecimento em Apache Iceberg / Delta Lake / Hudi ou estruturas de tabelas transacionais.
- Experiência com otimização e versionamento de dados em data lakes / data lakehouse.
- Conhecimento de arquiteturas Lakehouse / Medallion (bronze/silver/gold).
- Prática em Data Quality + testes automatizados (Great Expectations, pytest, ou similares).
- Experiência com Python para ELT / orquestração (Airflow)/ automações.
- Autodidata: Profissional com forte capacidade de aprender rapidamente e de se manter atualizado(a) sobre novas tendências, tecnologias e práticas de mercado.
- Hands-on: Capacidade de executar e implementar soluções diretamente, com alto nível de proatividade e atenção aos detalhes.
- Proativo: Capacidade de liderar iniciativas e gerenciar múltiplos projetos simultaneamente.
- Criativo: Abordagem inovadora para resolver desafios complexos de dados.
- Comunicativo: Excelentes habilidades de articulação verbal e escrita para interagir com stakeholders multifuncionais.
O que pode ser um diferencial:
- Experiência com monitoramento e troubleshooting de pipelines (CloudWatch, Prometheus/Grafana).
- Conhecimento de Terraform / IaC.
- Vivência com gestão de permissões e governança em IAM.
- Conhecimento prático em containers (ECS ou EKS) e processamento de dados (EMR, Kinesis, Kafka ou similares).
- Experiência com automação e pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou similares).
- Vivência em projetos envolvendo MLOps.
- Desenvolvimento de Aplicações em Streamlit e RestAPI.
A gente sabe que cada pessoa precisa de liberdade para fazer suas escolhas, por isso nosso programa de benefícios é flexível! Chamamos ele, carinhosamente, de Beneflex, e funciona assim: você tem alguns benefícios base, sem custo, e pontos para distribuir entre as opções que melhor te atendem!
Benefícios base:
- (sem custo) Plano de saúde Unimed sem mensalidades para titular e dependentes, somente coparticipação (regional);
- (sem custo) Seguro de vida;
- (sem custo) Vale-refeição ou vale-alimentação (R$34,87 por dia trabalhado), sem descontos, com possibilidade de complementação;
- Opção por vale-transporte, com desconto de 3%.
Amplie suas possibilidades com:
- Meu Pet Club, plano de saúde pet;
- Plano odontológico (Metlife), podendo incluir dependentes;
- Wellhub para se exercitar e movimentar o corpo;
- VIK, app gamificado para estimular a prática de atividade física;
- InvestPass para auxiliar na organização financeira;
- Vale cultura, para turbinar seus momentos de lazer!
Outros benefícios, válidos para todos os Renties:
- RentieScholarship, auxílio financeiro para estudos (graduação, pós-graduação, idiomas ou certificações);
- Learning Rocks, plataforma com foco no desenvolvimento de soft skills;
- Udemy, plataforma de ensino para hard skills;
- Day Off de aniversário;
- Sem código de vestimenta;
- Kit maternidade para gestantes, licença-maternidade estendida (6 meses) e auxílio de R$ 800 no mês de nascimento do bebê;
- Keiken, aplicativo de saúde e bem-estar, com assistência psicológica;
- RentieHunter, programa interno de indicações.
Para quem está na sede, presencialmente:
- Frutas frescas todos os dias;
- Máquina de café e chá à disposição;
- Espaços de descompressão (ping-pong, videogame, etc.);
- Happy hours e outras celebrações.
Gostou?! Inscreva-se agora em nosso banco de talentos e acompanhe as novidades pelo e-mail - nossa principal ferramenta de comunicação. Atente-se às mensagens, você receberá atualizações periódicas.