* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Gerente
Objetivo do cargo:
Você é apaixonado por arquiteturas de dados modernas, governança e inovação em plataformas analíticas? Estamos em busca de um(a) Data Platform Lead com visão estratégica, capacidade técnica e liderança para impulsionar a transformação de dados em nossa organização.
Responsabilidades e Atribuições:
Liderar o desenho da arquitetura Lakehouse, definindo o blueprint da plataforma de dados.
Estruturar pipelines de ingestão e orquestração de dados com ELT/ETL e CDC.
Desenvolver e evoluir modelos analíticos e camadas de dados (Raw, Trusted, Business, etc.).
Estabelecer e monitorar práticas de Data Quality (DQ).
Implantar e manter catálogo de dados, glossário de negócios e data lineage.
Garantir a segurança, privacidade e conformidade com LGPD na arquitetura de dados.
Implantar soluções de observabilidade, rastreabilidade e alertas para dados.
Otimizar performance e custo da plataforma de dados com foco em FinOps.
Promover cultura de self-service BI com governança e segurança.
Atuar como mentor(a) técnico(a) para o time de dados e engenharia.
Apoiar o refinamento de requisitos e entendimento do negócio com as áreas envolvidas.
Requisitos e Qualificações
Experiência sólida em arquitetura de dados, engenharia de dados ou plataformas analíticas.
Domínio de conceitos e ferramentas de Data Lakehouse (Delta Lake, Iceberg, etc.).
Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow, dbt, Data Factory, etc.
Vivência em modelagem de dados analítica .
Conhecimento prático de Data Governance, LGPD e segurança de dados.
Experiência com ferramentas de catálogo de dados e lineage .
Conhecimentos em FinOps de dados para controle de custo e uso eficiente de recursos.
Excelente capacidade de comunicação com áreas de negócio e habilidade para traduzir requisitos em soluções técnicas.
Requisitos Desejáveis
Experiência em ambientes cloud-first (Azure, AWS, GCP).
Conhecimento em plataformas de observabilidade de dados (ex: Monte Carlo, Databand).
Experiência com ferramentas de segurança e mascaramento de dados.
Participação em projetos de modernização de dados e cultura self-service BI.
Certificações relevantes em cloud, arquitetura de dados ou governança.