* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Gerente
Quer trabalhar numa empresa pioneira em big data analytics no Brasil?
Nosso (a) Data Science Tech Leader será responsável por liderar tecnicamente o time de Data Science na construção e evolução de modelos inteligentes e escaláveis que sustentem os produtos da Big Data, contribuindo diretamente para o projeto de produtização e reconstrução da plataforma, e fortalecendo o impacto da IA nos resultados da empresa. Modelo remoto com interações presenciais periódicas em SP ou BH.
Responsabilidades:
Como Data ScienceTech Leader, o que esperamos de você:
Liderar tecnicamente o time de Data Science, apoiando a definição de padrões, boas práticas e frameworks de modelagem;
Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning para recomendação, precificação e previsão de demanda;
Apoiar o processo de produtização e deploy de modelos em ambiente cloud;
Realizar análises exploratórias e identificar padrões e variáveis relevantes;
Contribuir com a melhoria contínua dos modelos existentes, revisando pipelines e performance;
Comunicar insights e resultados para stakeholders de negócio e tecnologia;
Apoiar a priorização técnica e a evolução de práticas de MLOps.
Requisitos:
Formação superior completa em Estatística, Computação, Engenharias, Matemática, Física ou Áreas Correlatas;
O QUE VOCÊ PRECISA TER (MUST HAVE)
Experiência sólida em desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning;
Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
Experiência com pipeline de dados em larga escala e integração com ambientes cloud (AWS preferencialmente);
Vivência com modelos de recomendação, precificação ou previsão de demanda;
Experiência com armazenamento, transformação e tratamento de dados;
Capacidade analítica para explorar dados e extrair insights relevantes;
Comunicação eficaz com times multidisciplinares e stakeholders técnicos.
EXTRA SE VOCÊ TIVER (NICE TO HAVE)
Experiência com MLOps e automação de deploy de modelos;
Conhecimento em Spark / PySpark;
Domínio de práticas de versionamento e experiment tracking (Git, MLflow, DVC, etc.);
Experiência em liderança técnica de times de Data Science.
O que oferecemos:
PLR que pode ser de mais de 1 salário, condicionado ao atingimento das metas globais
Vale Refeição (Caju): R$ 40/dia (SP) e R$ 30/dia (BH)
Ajuda de Custo Home Office: R$ 300
Auxílio Academia: R$ 150
Plano de Saúde (Amil e Unimed)
Vale Educação: R$ 2.500/ano.