* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Responsabilidades:
• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e performáticos.
• Atuar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade, integridade e disponibilidade.
• Implementar integrações via APIs (REST e/ou mensageria), realizando tratamento de dados e automação de fluxos.
• Desenvolver soluções de processamento distribuído e otimização de consultas.
• Automatizar deploys e provisionamento de recursos utilizando princípios de infraestrutura como código.
• Realizar a orquestração de workflows de dados, assegurando monitoramento, versionamento e observabilidade.
• Colaborar com equipes técnicas e de negócio para traduzir requisitos em soluções eficientes de engenharia de dados.
Requisitos Técnicos (Hard Skills)
• Experiência sólida em Python para manipulação de dados, automações e integrações.
• Experiência sólida em SQL avançado, incluindo otimização de consultas e modelagem de dados.
• Conhecimento em processamento distribuído e paralelismo, aplicando conceitos de computação em cluster.
• Experiência com arquitetura de dados em ambientes cloud (preferencialmente AWS).
Integração de dados via APIs, autenticação, controle de erros e padrões de integração.
• Práticas de versionamento de código e automação (Git e DevOps/DataOps).
• Noções de infraestrutura como código e automação de provisionamento.
• Conhecimento em orquestração de pipelines e governança de execução de processos.
• Familiaridade com query engines distribuídos e otimização de processamento em larga escala.
• Experiência com orquestração de workflows de dados, utilizando ferramentas como Airflow ou similares (não obrigatória, mas desejável).
Conhecimentos Desejáveis (Ferramentas)
Não obrigatórios, mas considerados diferenciais para a posição plena:
• Plataformas de versionamento e CI/CD (ex: GitLab);
• Ferramentas de processamento de dados e clusters (Databricks, Spark);
• Plataformas de data lake e engines SQL distribuídos (Trino, Dremio);
• Orquestradores de pipelines (Airflow);
• Soluções de nuvem (AWS) e infraestrutura como código (Terraform);
• Integração e consumo de APIs;
Experiência prévia com esses ambientes será considerada um diferencial, mas buscamos profissionais com base técnica sólida e capacidade de aprendizado.