* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Que tal fazer parte do nosso time como Engenheiro(a) de Dados Sênior?
Sua missão será preparar e estruturar dados para soluções de IA e Copilot, atuando como ponto de centralização junto à área de dados do cliente e propondo alternativas de arquitetura e de custo.
Essa é uma oportunidade no modelo PJ remoto.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você focará em:
Preparar dados para consumo por soluções de IA e Copilot, garantindo uma base que permita respostas de qualidade dos agentes.
Construir e manter pipelines de dados, levando dados das fontes até camadas organizadas e confiáveis, prontas para relatórios, análises e IA.
Interagir com a área de dados do cliente, centralizando as demandas de dados ligadas às iniciativas de automação e IA.
Propor alternativas de arquitetura de dados, de fluxos e de custo.
Atuar em um ambiente de dados em convergência para a plataforma Databricks.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Como requisitos básicos, buscamos:
Experiência de pelo menos 4 anos em engenharia de dados.
Vivência na preparação de dados para IA.
Domínio de PySpark e SQL.
Arquitetura medalhão (camadas bronze, prata e ouro).
Capacidade de propor arquiteturas e fluxos de dados e de dialogar com times de dados.
Você se destaca se tiver:
Conhecimento e experiência em Databricks, incluindo Delta Lake e Unity Catalog.
Orquestração de pipelines (Lakeflow Jobs ou Workflows) sobre Azure Data Lake Storage.
Experiência com o ecossistema de dados da Microsoft.
Azure Data Factory ou Microsoft Fabric.
Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional (esta última, diferencial forte).
CI/CD com Databricks Asset Bundles.
Processamento em streaming.
Modelagem dimensional para BI.
Se inscreva e embarque nessa jornada com a gente! 🚀