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Especialista People Analytics / HR Data Analyst

CLT (Efetivo)Presencial (Local)São Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Curte transformar dados em decisões que impactam a vida de milhares de pessoas? Como Especialista em People Analytics, você será a mente analítica por trás das principais decisões de gente e cultura da empresa.

Você vai atuar em uma área estratégica, próxima de RH, Finanças e Liderança, ajudando a desenhar uma jornada de talentos mais inteligente, previsível e orientada por dados.

  • Estruturar e manter bases de dados de pessoas (admissão, performance, engajamento, turnover etc.).
  • Construir dashboards e relatórios em ferramentas de BI para liderança e RH.
  • Desenvolver análises e modelos preditivos para apoiar decisões de talentos.
  • Definir e acompanhar KPIs de People (atração, desenvolvimento, retenção).
  • Conduzir estudos ad hoc para responder perguntas estratégicas de negócio.
  • Garantir qualidade, governança e consistência dos dados de pessoas.
  • Traduzir insights complexos em recomendações simples e acionáveis.

Requisitos:


Requisitos obrigatórios:

  • Experiência prévia em People Analytics, HR Analytics ou áreas de dados aplicadas a RH.
  • Domínio de Excel/Google Sheets avançado e ferramentas de BI (ex.: Power BI, Tableau, Looker, Qlik).
  • Conhecimento sólido em SQL e modelagem de dados.
  • Vivência com métricas de RH (turnover, headcount, funil de recrutamento, performance, engajamento).
  • Capacidade de contar histórias com dados, apresentando insights para públicos não técnicos.
  • Perfil analítico, organizado e orientado a resultados.

Diferenciais:

  • Experiência com estatística, modelagem preditiva ou machine learning aplicado a pessoas.
  • Atuação prévia em empresas de rápido crescimento (scale-ups, tech, serviços).
  • Conhecimento em Python ou R para análises avançadas.
  • Vivência com OKRs e people dashboards executivos.