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Estágio em RH - People Analytics

EstágioPresencial (Local)VIPSão Paulo-SPEmpresa Confidencial (Cadastre-se)

* Salário: R$ 1.500 a R$ 3.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Estagio

Vaga: Estágio em People Analytics – Pessoas & Performance

Você é curioso(a), gosta de explorar dados e sonha em transformar o mundo do trabalho com tecnologia? Estamos buscando um(a) estagiário(a) para o time de Pessoas & Performance com foco em People Analytics – alguém que queira aprender na prática, apoiar decisões estratégicas com análises consistentes e ajudar a construir uma área de RH ainda mais eficiente e conectada com o futuro. Se você curte colocar a mão na massa e gerar impacto real com dados e propósito, essa vaga é para você!

Principais Responsabilidades:

  • Apoiar a análise de indicadores de RH e geração de dashboards para dar suporte na tomada de decisões estratégicas.
  • Identificar padrões e insights sobre experiência do colaborador, recrutamento, qualidade de vida, treinamento e desenvolvimento, administração de pessoas e outras frentes da área.
  • Trabalhar com dados de verdade, em cases reais, contribuindo para a criação de soluções digitais que tornem a área mais eficiente e inteligente.
  • Automatizar processos e relatórios utilizando Excel, Power BI, Python ou outras ferramentas em um ambiente que valoriza a inovação.
  • Conectar-se com as diferentes áreas de Pessoas & Performance para entender a origem, o significado e a necessidade dos dados de cada subsistema (contratação, ponto, etc.).
  • Trabalhar lado a lado com um time que reconhece sua opinião e incentiva o desenvolvimento, participando de projetos estratégicos que impactam a experiência de todas as pessoas da Confidencial (Apenas para Cadastrados).

Requisitos e Qualificações:

  • Cursando graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
  • Previsão de formação a partir de 2027.
  • Interesse genuíno por análise de dados, automação ou tecnologia aplicada à gestão de pessoas.
  • Familiaridade e vontade de aprender com o uso de ferramentas como Excel, Power BI, Python ou similares.
  • Curiosidade, proatividade e vontade de se desenvolver em um ambiente dinâmico.
  • Boa comunicação e habilidade para trabalhar em equipe multidisciplinar.
  • Capacidade inicial de traduzir problemas de negócio em perguntas que podem ser respondidas com dados.

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