* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Estamos em busca de um(a) profissional para atuar como Cientista de Dados com foco em Supply Chain, sendo responsável por desenvolver análises avançadas, modelos preditivos e algoritmos de otimização que apoiem a tomada de decisão em processos logísticos, planejamento de demanda, gestão de estoque e operações da cadeia de suprimentos.
Essa pessoa atuará em parceria com áreas de negócio e tecnologia, transformando dados em insights estratégicos e contribuindo para a eficiência operacional e otimização dos processos de Supply Chain.
Responsabilidades:
– Realizar análises quantitativas e estatísticas aplicadas a processos de Supply Chain.
– Desenvolver modelos preditivos para apoio à tomada de decisão em logística, inventário e planejamento de demanda.
– Construir algoritmos de otimização voltados para eficiência operacional e redução de custos.
– Trabalhar em conjunto com áreas de negócio para entendimento de desafios e definição de soluções baseadas em dados.
– Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados utilizados nas análises.
– Documentar metodologias, premissas e resultados de forma clara e objetiva.
– Contribuir para a evolução das práticas analíticas e de ciência de dados da organização.
Requisitos:
– Graduação completa em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
– Experiência de 5 anos ou mais em Ciência de Dados aplicada a Supply Chain.
– Domínio de Python, SQL e bibliotecas como Pandas, Scikit-Learn e NumPy.
– Experiência com modelagem estatística e Machine Learning.
– Experiência no desenvolvimento de algoritmos de otimização.
– Capacidade analítica para resolução de problemas complexos.
– Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.
Diferenciais:
– Conhecimento em bibliotecas de otimização como Pyomo ou PuLP.
– Experiência com cloud computing, preferencialmente AWS.
– Familiaridade com séries temporais e modelos de previsão de demanda (Prophet ou similares).
– Pós-graduação ou MBA em áreas correlatas.
Perfil desejado:
– Perfil analítico e orientado a dados.
– Forte capacidade de resolução de problemas.
– Facilidade para traduzir desafios de negócio em soluções analíticas.
– Boa comunicação e trabalho em equipe.
– Proatividade e foco em melhoria contínua.
– Organização e atenção à qualidade das entregas.
Informações Importantes:
– Modelo: Home Office
– Local: Brasil.
– Horário: 09h as 18h.
– Contratação: CLT.