* Salário: R$ 18.000 a R$ 30.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Gerente
Quem é a Confidencial (Apenas para Cadastrados)?
Há mais de 20 anos, cumprimos a missão de democratizar o acesso a serviços financeiros, tornando experiências financeiras mais simples e acessíveis.
Somos um time de pessoas obstinadas, que acreditam na tecnologia e nos serviços como os principais facilitadores para a evolução de nossos clientes e a transformação do papel das finanças.
Atuando em 11 localidades pela América Latina, trabalhamos sob o propósito de desmaterializar o universo financeiro para impulsionar a sociedade.
Como é o nosso time de Data Engineering! Nosso time de Data Engineering é uma equipe em construção e evolução, composta por profissionais com perfis diversos e complementares. Atuamos organizados em quatro frentes principais: Data Plataforma – responsável por garantir a fundação técnica e escalável do ecossistema de dados, com foco em infraestrutura, orquestração, automações e governança. Data Produtos – dedicada à construção de produtos de dados com foco em geração de valor para o negócio, entregando dados prontos para consumo e conectados com as estratégias da empresa. Data Operação – frente que sustenta a operação diária dos dados, lidando com incidentes, requisições e garantindo que os dados estejam disponíveis, confiáveis e atualizados. Esta equipe está em processo de transformação, saindo de um modelo reativo para uma atuação mais estratégica e automatizada.
Apesar dos desafios, somos um time que se compromete com entregas, busca aprendizado constante e tem como objetivo evoluir a maturidade dos nossos processos, produtos e práticas. Estamos trabalhando ativamente para estruturar processos mais claros, melhorar o planejamento e ampliar a visão estratégica da área como um todo.Mais do que um time técnico, somos uma equipe que acredita em colaboração, melhoria contínua e construção conjunta com as demais áreas da empresa. Nosso foco é entregar dados confiáveis, com agilidade e visão de produto, apoiando decisões que movem o negócio.
Estamos em busca de um(a) Lead Data Engineer experiente e apaixonado(a) por dados para liderar e impulsionar nossa equipe de Data Engineers. Você será responsável por guiar o desenvolvimento, a manutenção e a evolução de nossa Plataforma de Dados, que lida com grandes volumes de dados, para uma das maiores fintechs da América do Sul.
Se você tem um histórico comprovado em liderança técnica, experiência em Arquitetura de Dados em larga escala e um desejo de construir soluções robustas e escaláveis, esta é a oportunidade perfeita para você.
Responsabilidades:
Liderar e mentorear uma equipe de Data Engineers, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo e excelência técnica.Definir e implementar a estratégia e a arquitetura da nossa Plataforma de Dados, garantindo escalabilidade, performance, segurança e confiabilidade para lidar com grandes volumes de dados.Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e eficientes para ingestão, transformação e exposição de grandes volumes de dados.Colaborar de perto com equipes de Produto, Engenharia de Software e Data Science para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que impulsionam o negócio.Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados em toda a plataforma.Pesquisar e propor novas tecnologias e abordagens para otimizar nossa infraestrutura e Plataforma de Dados.Realizar revisões de código e garantir a aplicação de melhores práticas de Engenharia de Software.Atuar como um evangelista de dados dentro da organização, promovendo a cultura de dados, boas práticas de engenharia e o uso estratégico, seguro e responsável das informações.
Requisitos e qualificações:
Experiência comprovada como Lead Data Engineer ou em função de liderança técnica similar, com foco em Plataformas de Dados;
Familiaridade com processo de gestão de pessoas, feedbacks e condução de carreira;
Forte conhecimento em arquitetura e design de sistemas de dados distribuídos e escaláveis (por exemplo, Hadoop, Spark, Kafka, Hive e outros);
Experiência prática com bancos de dados relacionais e não-relacionais (SQL, NoSQL);
Proficiência em pelo menos uma linguagem de programação para engenharia de dados (Python, Java, Scala);
Domínio no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados com linguagem Python e PySpark;
Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines de dados (Airflow, DBT, Apache NiFi ou similares);
Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) e seus serviços de dados.
Experiência sólida em ambiente AWS, com domínio de serviços como: S3, RDS, Glue, RedShift, Lambda, Athena, Lake Formation, EMR;Familiaridade com conceitos de Data Lake, Delta Lakehouse, Data Warehouse e Data Mesh;
Capacidade de resolver problemas complexos e de tomar decisões técnicas estratégicas;
Excelente comunicação e habilidades interpessoais, com capacidade de influenciar e inspirar equipes;Formação em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada;
Experiência com a criação e desenvolvimento de estruturas de processos que utilizam AI e GenAI;
Vivência e familiaridade com frameworks de Big Data como Apache Spark, Databricks e/ou EMR;
Ingestão, processamento, extração e carregamento de dados;
Orquestração de pipelines, Catálogo, Governança, Qualidade, Streaming, Batch, CDC, Kafka, Delta, Parquet, Pyspark e outros.Familiaridade com a cultura DevOps, CI/CD, versionamento de código, testes de integração e automação de deploy;
Experiência e conhecimento sólido no processo de desenvolvimento de software utilizando as melhores práticas de Engenharia de Software:Principalmente no desenvolvimento de APIs, microservices e frameworks em linguagem Python;
Prática com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban, e uso de ferramentas como Jira, Confluence ou similares;
Diferenciais:
Experiência em empresas do setor financeiro (fintech).Conhecimento em ferramentas de BI e visualização de dados.Experiência com práticas de DevOps e CI/CD para pipelines de dados.Certificações em tecnologias de dados ou nuvem.
E quais são os benefícios?
- Remote first: política flexível de contratação, a depender da função aplicada e necessidade da área;
- Auxílio alimentação (mercado & restaurante);
- Plano de saúde e odontológico;
- Hospital digital;
- Suporte psicológico para psicoterapia online;
- Orientação ergonômica;
- Wellhub e TotalPass;
- Auxílio mensal para despesas remote first;
- Previdência privada após 6 meses de trabalho;
- Licença parental estendida;
- Auxílio creche;
- Auxílio para pais de filhos especiais;
- Disponibilidade de coworking no Brasil inteiro.