Pessoa Arquiteta de Soluções em IA Especialista

Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.

Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Liderança de Arquitetura GenAI: Definir o blueprint técnico de soluções baseadas em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), garantindo que sejam determinísticas, seguras e economicamente viáveis para o negócio do cliente;
• Design de Soluções Multimodais: Criar arquiteturas que não apenas processam texto, mas que ingerem e interpretam documentos complexos e imagens (Vision/OCR) para alimentar o contexto dos modelos generativos;
• Pré-Venda Consultiva (Tech GTM): Atuar como a autoridade técnica em reuniões com C-Levels, desenhando ao vivo soluções que resolvam dores reais e defendendo a escolha das tecnologias;
• Gestão de POCs e Prototipagem: Liderar a estratégia de desenvolvimento rápido (com o time de Engenharia), assegurando que a POC prove valor de negócio imediato e não seja apenas uma demonstração tecnológica;
• Governança de IA: Estabelecer padrões de Guardrails, privacidade de dados e controle de alucinação nas propostas técnicas.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Domínio em Generative AI e LLMs, incluindo arquiteturas agênticas e orquestração (LangChain, LangGraph, CrewAI), com foco em raciocínio e uso de ferramentas (tool use);
• Experiência avançada em RAG (Retrieval-Augmented Generation), com estratégias de chunking semântico, hybrid search e re-ranking para alta precisão de contexto;
• Forte conhecimento em engenharia de prompt (Chain-of-Thought, ReAct) e otimização de custos (tokenomics, cache, escolha de modelos proprietários vs. open source);
• Capacidade de construir pipelines de visão computacional e document intelligence para ingestão de dados não estruturados;
• Conhecimento em OCR e extração de dados (AWS Textract, Azure DI, PaddleOCR);
• Experiência com CNNs e frameworks de visão (YOLO, OpenCV) para classificação e detecção aplicadas à automação e agentes de IA;
• Habilidade em integrar modelos de IA tradicional, como Regressão, XGBoost e Random Forest, em fluxos que exigem precisão numérica;
• Uso de métodos de classificação e clusterização para apoiar decisões de LLMs;
• Domínio do ecossistema Python científico (Pandas, Scikit-learn);
• Experiência em arquitetura de soluções em cloud (AWS/Azure), com foco em serverless e microserviços (API Gateway, Lambda/Functions);
• Conhecimento em vector databases (Pinecone, Qdrant, Weaviate) e suas nuances de indexação e performance.