Pessoa Coordenadora de Engenharia de Dados

Sobre a Confidencial (Apenas para Cadastrados)

QUEM SOMOS!

#1 Agência Global da Década - Cannes Lions.

Somos uma potência de criatividade e negócios que se reinventa todos os dias.

Acreditamos que a criatividade é protagonista na geração de valor para as marcas, no crescimento dos negócios dos clientes e, não menos importante, na transformação das pessoas. Porque as pessoas são o centro da cultura da agência.

Aqui na Confidencial (Apenas para Cadastrados) estimulamos um ambiente cada vez mais plural que permita trocas e aprendizados. Convidamos pessoas negras, LGBTQIAPN+, com deficiência, mulheres e vindas de diferentes níveis socioeconômicos, regiões e universidades do país a fazer parte do nosso time.

Este é o nosso horizonte definitivo, visto por todas as equipes de nossa agência. E é assim que construímos, dia após dia, um ambiente diverso e uma grande ideia chamada Confidencial (Apenas para Cadastrados).

Venha fazer parte do nosso time!

Sobre a vaga

Atuar como principal apoiador da Gerência de Engenharia de Dados, liderando a evolução técnica da nossa plataforma de dados. Seu foco será garantir excelência técnica através de revisão arquitetural, aprovação de entregas, mentoria técnica e definição de padrões.

Apoiar a área na transição de um modelo analítico tradicional para uma arquitetura orientada a serviços, com APIs robustas, Data Contracts claros e padronização de integrações, com foco em escalabilidade, qualidade e otimização de custos.

DESCRIÇÃO DAS PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

Liderança Técnica e Qualidade

• Atuar como principal referência técnica do time, apoiando o Gerente na validação e aprovação de entregas
• Conduzir Code Reviews rigorosos em Python e SQL, garantindo padronização, performance e qualidade
• Mentorizar engenheiros, elevando o nível técnico do time e capacitando profissionais em práticas modernas (GitFlow, CI/CD, Testes Unitários)
• Estabelecer e documentar padrões de Clean Code, arquitetura e melhores práticas

Arquitetura e Engenharia de Dados

• Projetar e revisar pipelines escaláveis em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions)
• Liderar a estratégia de modelagem de dados usando SQL avançado e Stored Procedures, garantindo performance e reutilização
• Desenhar modelos Star Schema na camada Gold para consultas complexas e performadas
• Orquestração com Apache Airflow/Cloud Composer para automação e confiabilidade
• Avaliar e documentar decisões arquiteturais: Data Warehouse vs. Data Lake vs. Lakehouse (Medalha Pattern)
• Garantir integridade do modelo Medalhão (Bronze Silver Gold), evitando Data Swamps

APIs, Integrações e Data Contracts

• Liderar a criação de APIs (REST/GraphQL) internas para consumo seguro e performado de dados por BI e aplicações de clientes
• Construir extratores customizados em Python/Go/Node.js para plataformas de mídia com APIs complexas (Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, GA4, etc.)
• Implementar Data Contracts para evitar disparidade de schemas e garantir confiabilidade nas integrações
• Desenhar arquitetura de webhooks e consumo de APIs em larga escala

Governança, Qualidade e FinOps

• Estabelecer e monitorar SLAs de qualidade de dados (resiliência, tratamento de erros, validações automáticas)
• Implementar Linhagem de Dados (Data Lineage) e controle de acessos seguro (IAM/RBAC)
• Estruturar CI/CD para automação de deploys (GitHub Actions, GitLab CI)
• Gerenciar ciclo de vida das aplicações e apoiar no monitoramento de custos de nuvem com visão FinOps
• Garantir processamento batch conforme requisitos com qualidade e eficiência

QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS:

FORMAÇÃO:

• Superior Completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou afins
• Especialização, certificações ou cursos avançados em arquitetura de dados, cloud computing ou big data (desejável)

CONHECIMENTOS TÉCNICOS OBRIGATÓRIOS:

Experiência

• Mínimo 3+ anos em Engenharia/Arquitetura de Dados, Engenharia de Software ou Devops
• Experiência comprovada em liderança técnica (Code Review, mentoria, definição de padrões)
• Background em desenvolvimento backend e arquitetura de sistemas

Google Cloud Platform (GCP)

• BigQuery avançado: Otimização de queries, particionamento, clustering, gestão de custos
• Cloud Storage, IAM, Pub/Sub e Cloud Functions
• Profundo entendimento de modelagem de dados (Dimensional, Star Schema, Medalhão)
• Orquestração com Apache Airflow / Cloud Composer

Transformação de Dados

• SQL avançado (obrigatório): CTEs, window functions, otimização de queries, subqueries correlacionadas
• Stored Procedures em BigQuery: Lógica reutilizável e performance
• Modelagem dimensional (Kimball/Star Schema)
• Data Contracts e validação de schemas

Linguagens e Backend

• Python avançado (obrigatório): Orquestração, validações, lógica complexa de negócio, desenvolvimento de APIs
• Frameworks: FastAPI, Flask ou similares para desenvolvimento de APIs

APIs e Integrações

• Experiência com REST/GraphQL
• Consumo de APIs em larga escala (Meta, Google, TikTok, DV360)
• Webhooks e pipelines de integração complexas

CI/CD e Qualidade

• Conhecimento prático em esteiras de deploy automatizado (GitHub Actions, GitLab CI, etc.)
• Testes unitários e validação de código

DIFERENCIAIS

Certificações Oficiais

• Professional Data Engineer - Google Cloud
• Professional Cloud Architect - GCP
• Databricks Certified Associate ou Engineer

Multicloud e Lakehouse

• Databricks: Unity Catalog, Delta Lake, Spark SQL (compreensão arquitetural, não necessário domínio em profundidade)
• Microsoft Fabric/: Conceitual e arquitetural
• Compreensão de trade-offs entre plataformas

Infraestrutura e DevOps

• Noções de terraform (Infrastructure as Code) para provisionamento cloud
• Docker e conceitos de containerização para rotinas de dados
• Monitoramento e logging
  

Especialização por Segmento

• Experiência em Agências de Publicidade ou AdTechs
• Background em processamento de dados de marketing/growth
• Experiência com processamento distribuído (PySpark, Dataflow/Apache Beam)

COMPETÊNCIAS COMPORTAMENTAIS:

Liderança técnica e capacidade de mentorizar

Forte comunicação técnica e não-técnica

Pensamento estratégico e visão de longo prazo

Proatividade e capacidade de resolução de problemas

Flexibilidade e adaptabilidade a novas tecnologias

Trabalho em equipe e colaboração

Excelente atenção a detalhes e qualidade

Comprometimento com boas práticas e padronização

Capacidade de tomar decisões em ambientes de incerteza

EXPECTATIVAS DE DESEMPENHO:

Redução de bugs/issues em produção relacionados a dados

Desenvolvimento técnico comprovável da equipe

Manutenção de SLAs de qualidade e performance de dados

Contribuição ativa na evolução arquitetural da plataforma

Participação em roadmap técnico com o Gerente

Documentação clara e atualizada dos processos

Como é a área de dados da Almap:

Atualmente somos cerca de 70 pessoas, em times segmentados por diversas especialidades: Data Solutions, Data Analytics, Engenharia de Dados, Data Science, Media Research e Accountability

Temos níveis hierárquicos bem definidos com Head da área, Diretoria, Gerências, Coordenação, Analistas (SR, PL e JR) e Estagiários.

Acreditamos no diálogo e no compartilhamento de experiências e conhecimento, fazendo com que nossa gestão seja muito horizontal.

Nossa área tem um clima ótimo, trabalhamos em modelo híbrido, mas remotamente a maior parte do tempo e eventualmente fazemos encontros presenciais para quem pode estar em São Paulo. Temos pessoas residentes em diversos Estados trabalhando conosco. Também fazemos encontros online quinzenalmente com toda a área para troca de experiências e conhecimento.

#1 Agência Global da Década - Cannes Lions.

Somos uma potência de criatividade e negócios que se reinventa todos os dias. Acreditamos que a criatividade é protagonista na geração de valor para as marcas, no crescimento dos negócios dos clientes e, não menos

importante, na transformação das pessoas. Porque as pessoas são o centro da cultura da agência.

Aqui na Confidencial (Apenas para Cadastrados) estimulamos um ambiente cada vez mais plural que permita trocas e aprendizados. Convidamos pessoas negras, LGBTQIAPN+, com deficiência, mulheres e vindas de diferentes níveis socioeconômicos, regiões e universidades do país a fazer parte do nosso time.

Este é o nosso horizonte definitivo, visto por todas as equipes de nossa agência. E é assim que construímos, dia após dia, um ambiente diverso e uma grande ideia chamada Confidencial (Apenas para Cadastrados).

Venha fazer parte do nosso time!