* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Descrição da vaga
Buscamos um profissional de Engenharia e Análise de Dados para atuar na intersecção entre a manipulação de grandes volumes de informação e a criação de painéis executivos. Você será responsável por construir pipelines eficientes com Python e transformá-los em visuais impactantes através do Power BI. O perfil ideal combina capacidade técnica avançada para estruturação de dados com um forte senso estético de Data Storytelling, apoiando diretamente a tomada de decisão estratégica do negócio.
Responsabilidades e atribuições
Desenvolvimento de Painéis (Reativo): Atender demandas via Jira para criação, manutenção e evolução de dashboards de alta performance no Power BI.
Engenharia e ETL (Proativo): Desenvolver scripts em Python para automatizar a extração, limpeza, modelagem e enriquecimento de dados vindos de diversas fontes.
Cálculos e Métricas: Construir indicadores e métricas financeiras/operacionais complexas utilizando a linguagem DAX e Power Query (M).
Otimização de Arquitetura (Proativo): Identificar gargalos em views SQL ou scripts legados, propondo arquiteturas modernas que agilizem a atualização dos relatórios.
Governança de Dados: Garantir a acurácia dos números apresentados, monitorando atualizações automáticas (gateways) e gerenciando segurança a nível de linha (RLS).
Requisitos e qualificações
Sólida experiência no desenvolvimento de relatórios e painéis no Power BI (Desktop e Service).
Domínio em Python voltado para análise e manipulação de dados (Pandas, NumPy ou bibliotecas semelhantes).
Conhecimento avançado nas linguagens DAX e M (Power Query).
Bons conhecimentos em linguagem SQL para extração de dados.
Domínio em técnicas de Data Storytelling e boas práticas de UX/UI para dashboards.
Vivência com fluxos de trabalho ágeis utilizando o Jira.
Diferenciais:
Grande Diferencial: Experiência prática com Databricks (e manipulação de dados em PySpark).
Experiência com infraestrutura de nuvem (AWS ou Azure).
Certificação Microsoft válida na área de dados (ex: PL-300).
Benefícios Confidencial (Apenas para Cadastrados):
💪🏽 TotalPassWellhub;
👨🏾🤝👩🏽🤝👩🏼 Seguro de vida em grupo;
🍕🛒 Vale Refeição/ Alimentação;
🏨 Plano de saúde e odontológico - Bradesco;
💻 Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos;
👉 Programa +Confidencial (Apenas para Cadastrados)er: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio.
💲 Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;