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Senior Data Engineer (Plataform)

* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Tecnologia da Informação

Nível: Senior

Quem é a Confidencial (Apenas para Cadastrados)?

Há mais de 20 anos, cumprimos a missão de democratizar o acesso a serviços financeiros, tornando experiências financeiras mais simples e acessíveis.
Somos um time de pessoas obstinadas, que acreditam na tecnologia e nos serviços como os principais facilitadores para a evolução de nossos clientes e a transformação do papel das finanças.
Atuando em 11 localidades pela América Latina, trabalhamos sob o propósito de desmaterializar o universo financeiro para impulsionar a sociedade.

Como é o nosso time de Data Engineering!

O time de Dados da Confidencial (Apenas para Cadastrados) tem um papel fundamental e estratégico no dia a dia da nossa empresa, desde administração dos nossos bancos de dados até a criação de produtos e suporte à decisão. Ele é composto por Data Engineers, Data Products, Data Plataform, Desenvolvedores e DBA's. Acreditamos que para cada solução podemos ter um caminho e estamos sempre abertos às novas ideias que agreguem valor.

E o dia a dia como será?

  • Construção e manutenção da plataforma de dados;
  • Trabalhará com Arquitetura de Soluções orientada a Dados;
  • Deverá realizar a automação de atividades repetitivas;

O que esperamos de você?

  • Experiência sólida em ambiente AWS, com domínio de serviços como:
  • S3, RDS, Glue, RedShift, Lambda, Athena, Lake Formation, EMR;
  • Programação avançada em Python e/ou Scala (desejável ambos);
  • Domínio de linguagens SQL e NoSQL, com capacidade de escrever consultas complexas e otimizadas;
  • Conhecimento avançado em Java ou Scala (especialmente em ambientes distribuídos);
  • Experiência com Apache Airflow e/ou ferramentas similares de orquestração de dados;
  • Vivência com frameworks de Big Data como Apache Spark, Databricks ou EMR;
  • Familiaridade com a cultura DevOps, CI/CD, versionamento de código e automações de deploy;
  • Conhecimento em arquitetura REST para criação e consumo de APIs de dados;
  • Prática com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban, e uso de ferramentas como Jira, Confluence ou similares;

Esperamos que você:

  • Já tenha atuado em grandes projetos de dados, desde a ingestão até a camada analítica;
  • Souber criar pipelines de dados automatizadas e escaláveis, com foco em performance e confiabilidade;
  • Possuir experiência em soluções de extração, transformação e centralização de dados, além de atuar com qualidade, governança e geração de métricas para o negócio;
  • Tiver habilidade para implantar pipelines em ambientes AWS, seguindo boas práticas de arquitetura;
  • Contribuir com a revisão de código do time, promovendo qualidade e aprendizado coletivo;
  • Participar ativamente da discussão de roadmap com o cliente, contribuindo com visão técnica e estratégica;
  • Estiver sempre propondo melhorias e otimizações nas soluções existentes;
  • Demonstrar visão de produto e negócio, sabendo identificar novas oportunidades e projetos com base nos dados.

Você vai se destacar ainda mais se também tiver:

  • Experiência com monitoramento e observabilidade de dados;
  • Conhecimento de ferramentas como dbt, Kafka, Snowflake ou BigQuery;
  • Atuação com segurança e compliance (gestão de acessos, LGPD, GDPR, criptografia de dados);
  • Visão de arquitetura moderna (ex: Data Mesh, Lakehouse, Data Contracts);
  • Habilidade para mentorar pares e influenciar decisões técnicas em um ambiente multidisciplinar.
  • Certificação AWS (ex: AWS Certified Data Analytics, AWS Certified Solutions Architect);
  • Certificações em Databricks, Apache Spark ou Hadoop;
  • Cursos especializados em engenharia de dados, arquitetura de soluções, DevOps ou segurança em nuvem;
  • Formação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

E quais são os benefícios?

  • Remote first: política flexível de contratação, a depender da função aplicada e necessidade da área;
  • Auxílio alimentação (mercado & restaurante);
  • Plano de saúde e odontológico;
  • Hospital digital;
  • Suporte psicológico para psicoterapia online;
  • Orientação ergonômica;
  • Wellhub e TotalPass;
  • Auxílio mensal para despesas remote first;
  • Previdência privada após 6 meses de trabalho;
  • Licença parental estendida;
  • Auxílio creche;
  • Auxílio para pais de filhos especiais;
  • Disponibilidade de coworking no Brasil inteiro.