* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Sobre nós
O Magalu é uma das maiores empresas de varejo do Brasil, reconhecida por sua inovação e presença digital. Com mais de 60 anos de história, conecta milhões de clientes por meio das lojas e de uma plataforma multicanal, oferecendo produtos e serviços de qualidade. A empresa investe continuamente em transformação digital, tecnologia e diversidade, criando um ambiente dinâmico e colaborativo.
Você será responsável por transformar grandes volumes de dados de Meios de Pagamento (adquirência, bandeiras, taxas e parcelamento) em ações estratégicas e insights de negócio para otimização da performance e tomada de decisão no Grupo Magalu. Será o ponto focal de estudos e relatórios utilizando BigQuery, ferramentas de BI e no fomento à utilização de técnicas de Inteligência Artificial (IA) para predição e automação.
Descrição do Cargo
- Desenvolver, otimizar e monitorar modelos e consultas de dados complexos no BigQuery para extração de informações estratégicas.
- Realizar análises de causa-raiz e desempenho dos principais KPIs da operação de Meios de Pagamento.
- Criar dashboards e relatórios automatizados em ferramentas de BI (Power BI/Looker Studio) para diferentes stakeholders.
- Identificar tendências, anomalias e oportunidades para otimização da política de taxas, parcelamento e performance de pagamentos.
- Propor e implementar soluções de Inteligência Artificial/Machine Learning (junto ao time de Engenharia, quando necessário) para automação de insights ou predição de cenários.
- Atuar com capacidade "fuçativa", investigando proativamente bases de dados e cruzando informações para descobrir insights ocultos.
Precisamos que você já tenha:
- Experiência comprovada em análise de dados e geração de insights estratégicos, preferencialmente no segmento financeiro/meios de pagamento.
- Domínio avançado de SQL/BigQuery para manipulação e extração de grandes volumes de dados.
- Forte habilidade analítica, estruturando problemas de negócio e traduzindo-os em modelos de dados.
- Conhecimento e experiência com ferramentas de visualização de dados (Ex: Power BI ou Looker Studio).
Desejável
- Experiência ou conhecimento em modelos de Machine Learning/Inteligência Artificial aplicados a negócios.
- Conhecimento em linguagens de programação para análise de dados (Ex: Python ou R).
- Pós-Graduação ou especialização em Data Science, Estatística ou áreas correlatas.
- Conhecimento em ferramentas de orquestração de dados (Ex: Airflow).).
Tem alguma dúvida? Fale com o time de R&S.
Modelo de Trabalho
Adotamos o modelo híbrido de trabalho, que une a flexibilidade do trabalho remoto à interação presencial no escritório, oferecendo um equilíbrio entre as diferentes formas de colaboração e bem-estar.
‘’Se você busca um ambiente de crescimento e desafios, Vem ser feliz!"
Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência.