* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Descrição da Vaga:
A Confidencial (Apenas para Cadastrados) é uma empresa jovem, dinâmica e cheia de energia. Surgimos em uma nova era marcada pela diversidade de ideias e pela inovação constante, e é com esse espírito que seguimos crescendo rapidamente, em um processo contínuo de transformação. Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), acreditamos que os dados têm o poder de transformar negócios. Por isso, estamos em busca de uma pessoa Analytics Engineer para atuar na construção e evolução da nossa arquitetura analítica, conectando dados à estratégia do negócio. Essa posição será responsável por transformar dados em ativos confiáveis e escaláveis, apoiando a tomada de decisão em todos os níveis da organização.
Principais responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines analíticos, garantindo eficiência, qualidade e escalabilidade
- Aplicar conceitos de estatística na análise e interpretação de métricas de negócio
- Traduzir requisitos de negócio em soluções de dados
- Definir e evoluir a arquitetura de dados analítica, incluindo camadas como ODS, Data Warehouse e Data Marts
- Definição e implementação de práticas de governança de dados analíticos, garantindo padronização de métricas, qualidade de dados, rastreabilidade e consistência das informações utilizadas para tomada de decisão.
- Estruturar e consolidar métricas estratégicas e KPIs executivos
- Promover a integração entre arquitetura técnica e estratégia de negócio
- Otimizar performance de consultas e pipelines, garantindo eficiência e escalabilidade das soluções
- Atuar em colaboração com times multidisciplinares (negócio, engenharia, BI e data science)
Requisitos
- Disponibilidade para atuar no modelo hibrido em São Pauo/SP (1 a 2x por semana)
- Experiência sólida com Python e SQL avançados
- Conhecimento em arquiteturas de Big Data
- Experiência com modelagem dimensional (fatos, dimensões e definição de granularidade)
- Vivência com (IAM, Lambda, ECS, EMR)
- Experiência com orquestração de workflows (Airflow)
- Experiência com versionamento de código (GitHub) e CI/CD (GitHub Actions)
- Familiaridade com metodologias ágeis
Diferencial
- Pyspark
Regime de Contratação:
CLT ou PJ
Conhecimentos e Habilidades necessárias:
Python, SQL, Arquiteturas de Big Data, Modelagem dimensional, Cloud AWS, Orquestração de workflows (Airflow), versionamento de código (GitHub), CI/CD (GitHub Actions), Metodologias ágeis
Benefícios:
Auxílio Creche, Auxílio Home Office, Totalpass, Auxilio Estudo, Day Off Aniversário, Plano de Saúde, Plano Odontológico, Seguro de Vida, Vale Alimentação (Flexível), Vale Transporte
Departamento:
Data & Analytics