* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Outros

Nível: Junior

Nome do Anúncio

Bolsa Confidencial (Apenas para Cadastrados) Senai - Chamada Nº 0032/2026

Formação Acadêmica

Graduação em Engenharia, preferencialmente ambiental, energia, elétrica, produção.
Mestrado em Engenharia preferencialmente engenharia da computação voltada para análise de dados, Inteligência Artificial ou correlatas.

Experiência Profissional

Conhecimentos:

Interpretação de dados e indicadores de desempenho;
Experiência com eficiência energética ou gestão ambiental;
Protocolos de comunicação com IoT;
Análise de sistemas;
Desenvolvimento utilizando Python e técnicas para análise de dados.

Desejado:

Desenvolvimento com Inteligência Artificial;
Conhecimentos de softwares como MATLAB, ArcGIS, Tableau ou correlatos;
Noções de machine learning e análise preditiva;
Estatística descritiva e inferencial;
Versionamento com Git.

Responsabilidade do Cargo

Analisar dados de consumo de energia e temperatura coletados por sensores.
Analisar relatórios técnicos com insights sobre eficiência energética e sustentabilidade.
Identificar oportunidades de redução de consumo energético e otimização de custos.
Traduzir análises técnicas em indicadores de impacto financeiro e ambiental.
Apoiar liderança técnica na comunicação com clientes para validação de dados coletados e esclarecimento de informações quando necessário.
Desenvolver e apoiar o ISI SVP no desenvolvimento do sistema de apoio à decisão que envolve o treinamento de Inteligência Artificial para aprendizado com dados enviados pelos sensores de temperatura para geração de relatórios e alertas conforme regras de negócio.
Garantir a conectividade, em campo no local determinado pelo ISI SVP, entre os sensores e o sistema para extração de dados nas empresas validadoras.
Produzir novos relatórios por meio do sistema de apoio à decisão compatíveis com os relatórios pré-existentes.
Participação na validação e suporte à implantação das etapas previstas nas macroentregas do projeto.

Quantidade de Vagas

Local de Trabalho

Híbrido (Rio de Janeiro)

Tipo de contratação

Prazo determinado

Detalhes da vaga

Triagem Curricular*
Entrevista técnica**
Apresentação de Documentos***

A aprovação do candidato será definida com base nas informações disponíveis no currículo e desempenho na entrevista técnica com a Unidade gestora.

Não é passível de pontuação.

**Passível de pontuação, etapa classificatória.
***Não passível de pontuação, etapa eliminatória.

Observações da vaga

Acesse o documento a seguir para verificar as informações sobre a Chamada Pública para Seleção de Pesquisador Bolsista
Chamada Pública para Seleção de Pesquisador Bolsista - Nº NIT 0032/2026
Toda comunicação referente ao processo seletivo, incluindo a convocação para as etapas, é realizada por e-mail, portanto, fique atento à sua caixa de mensagens. Não deixe de verificar também a sua caixa de spam.

Observações (ao Candidato)

Envio de currículos: 15/04/2026 à 21/04/2026
Triagem: 22/04/2026 à 24/04/2026
Entrevista: 28/04/2026 à 29/04/2026
Divulgação do resultado: 30/04/2026
Entrega da documentação: 04/05/2026

Início do trabalho de pesquisa: 11/05/2026
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Bolsa Firjan Senai - Chamada Nº 0032/2026