* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Habilidades Desejadas:
· Além dos skills técnicos de Cientista de Dados, é necessário demonstrar perfil proativo, interesse em aprendizado constante e habilidade de traduzir os dados em insights de negócios.
· Desejável experiência com análise de dados de navegação em websites e aplicativos.
· Desenvolvimento de modelos estatísticos preditivos (criação, análise e manutenção de modelos)
· Desenvolver novas técnicas de segmentação e de modelagem preditiva, procurando sempre renovar as técnicas utilizadas
· Domínio em algoritmos de processamento em linguagem natural;
· Experiência com análises e modelagens preditivas, modelos de machine leraning,
· Métricas de performance de modelos: precision
· Mineração, transformação e análise de dados;
· Realizar testes de eficácias dos modelos criados;
Certificações e conhecimentos desejáveis (Não são necessárias todas, apenas possibilidades)
· Algoritimos e Modelos: Regression models, Hidden Markov models, Support Vector Machines,
· Analytics: R / SAS
· Banco de Dados: SQL, NoSQL (MongoDB, CouchDB, Cassandra, MemchacheDV , etc.)
· Dimensionality Reduction algorithms, Ensemble algorithms , Decision Trees, Clustering.
· Frameworks e bibliotecas : TensorFlow, Theano, CNTK, scikit-learn, Caffe, SparkMlib
· Linguagens Programação: Python, R
· Processos Big Data
• Hadoop
• Spark
• Flink
Entregáveis
· Buscar gerar impacto de negócio através da utilização de dados
· Criar visualizações de dados para explicar suas análises e conclusões para uma audiência não-técnica, assim como contextualizar a narrativa (data storytelling);
· Focar em experimentação e em gerar valor para o cliente final;
· Identificar oportunidades de negócio e propor soluções de Data Science;
· Mergulhar em grandes volumes de dados em busca de insights acionáveis;
· Propor, implementar e validar modelos de Machine Learning para diversos fins, como segmentação de clientes, recomendação de produtos, retargeting de clientes, modelagem de recorrência de clientes e de next-best action, otimização de sortimento de produtos, entre outros.
Benefícios Confidencial (Apenas para Cadastrados):
💪🏽 TotalPassWellhub;
👨🏾🤝👩🏽🤝👩🏼 Seguro de vida em grupo;
🍕🛒 Vale Refeição/ Alimentação;
🏨 Plano de saúde e odontológico - Bradesco;
💻 Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos;
👉 Programa +Confidencial (Apenas para Cadastrados)er: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio.
💲 Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;