* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
A Evertec é uma empresa especializada em tecnologia para o setor financeiro , com mais de 27 anos de atuação no mercado , e presença em 26 países da América Latina e Caribe , com mais de 11 bilhões de transações processadas anualmente .
Oferecemos um portfólio completo de soluções em software, adquirência, processamento e tecnologias para meios de pagamento , contribuindo para a digitalização de instituições financeiras, empresas e fintechs .
Nosso compromisso é com a excelência tecnológica , a inclusão financeira e a geração de valor sustentável para clientes, colaboradores e parceiros.
Requisitos:
Descrição Detalhada:
Profissional especialista encarregado de liderar o design, desenvolvimento e otimização dos sistemas de IA que são o cérebro do assistente de cartões. Este desenvolvedor irá projetar e implementar agentes autônomos e fluxos de interação complexos, com foco especial na integração e orquestração de Modelos de Linguagem Grandes (LLM). Espera-se que atue como uma referência técnica, definindo boas práticas e garantindo a performance e escalabilidade das soluções de IA.
Habilidades e Conhecimentos Necessários:
- Frameworks de Agentes: Proficiência avançada em LangChain/LangGraph para construção de agentes complexos e cadeias de prompts.
- LLMs e NLP: Profundo conhecimento em LLMs, Processamento de Linguagem Natural (NLP), técnicas de fine-tuning e estratégias de otimização de prompts (prompt engineering).
- Programação: Domínio de Python e suas principais bibliotecas de IA (ex: Hugging Face, TensorFlow, PyTorch).
- Integração e APIs: Vasta experiência na construção e consumo de APIs REST para integrar o agente com múltiplos sistemas, seguindo o padrão MCP.
- Infraestrutura de IA: Familiaridade com MLOps, contêineres (Docker, Kubernetes) e ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure).