* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados e Analytics para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados, apoiando a tomada de decisão do negócio. Este(a) profissional terá papel estratégico na governança de dados, com foco em dicionarização, qualidade e confiabilidade das informações, além de atuar como ponte entre as áreas de negócio e os times técnicos com a capacidade de identificar e resolver problemas de dados de forma proativa, propondo melhorias contínuas.
Principais Responsabilidades
- Desenvolver soluções analíticas e de engenharia de dados, desde a ingestão até a disponibilização dos dados para consumo.
- Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos.
- Atuar em governança de dados, com foco em:
- Dicionarização e catalogação de dados
- Definição e acompanhamento de indicadores de qualidade de dados
- Padronização de conceitos e métricas
- Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados ao longo do ciclo de vida.
- Realizar interlocução contínua com áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas.
- Trabalhar de forma colaborativa com times técnicos (engenharia, BI, analytics, arquitetura).
- Apoiar a construção de dashboards, relatórios e produtos analíticos.
- Documentar soluções, processos e modelos de dados.
Requisitos Técnicos
- Experiência em engenharia de dados e analytics.
- Conhecimento em modelagem de dados (conceitual, lógico e físico).
- Experiência com bancos de dados relacionais e/ou analíticos.
- Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados.
- Conhecimento em governança de dados, especialmente:
- Dicionário de dados
- Qualidade de dados
- Metadados
- Familiaridade com ferramentas de visualização e analytics.
- Noções de versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento.
Requisitos Comportamentais
- Perfil dinâmico, com forte capacidade de resolução de problemas.
- Facilidade de comunicação e interação com áreas técnicas e de negócio.
- Capacidade de atuar de forma colaborativa e em equipe.
- Organização, senso de prioridade e autonomia.
- Mentalidade analítica e orientada a resultados.
- Proatividade e interesse em aprendizado contínuo.
Diferenciais
- Experiência com plataformas de dados em cloud (Azure/ Databricks).
- Vivência em ambientes com alto volume de dados.
- Conhecimento em Data Governance Frameworks.
- Experiência prévia em projetos de analytics avançado ou data products.