* Salário: R$ 3.000 a R$ 6.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Junior
Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados para integrar nosso time de Soluções IA. A posição é aberta a profissionais em diferentes estágios de carreira, com foco no desenvolvimento e manutenção de soluções robustas para captura, armazenamento, processamento e disponibilização de dados que apoiem decisões estratégicas e operacionais de nossos clientes.
Se você tem interesse em atuar na construção de pipelines de dados, participar da criação de arquitetura das soluções e na promoção de uma cultura orientada a dados, queremos conhecer você!
Responsabilidades:
- Projetar, construir e manter pipelines de dados eficientes, escaláveis e resilientes.
- Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em todas as etapas do fluxo.
- Participar do desenvolvimento e otimização de arquiteturas de dados, desde a ingestão até a exposição para consumidores internos e externos.
- Colaborar com as equipes de Ciência de Dados, Engenharia de Software e Produto para viabilizar soluções baseadas em dados.
- Implementar processos de integração de dados oriundos de múltiplas fontes, estruturadas e não estruturadas.
- Aplicar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes e monitoramento de pipelines.
- Contribuir para a definição e evolução das políticas de governança de dados, segurança e compliance.
- Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias e ferramentas que otimizem o processamento e a gestão de dados.
Requisitos:
- Graduação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, ou áreas correlatas.
- Linguagens de programação para manipulação de dados, como Python, Java ou Scala.
- Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL).
- Experiência com ferramentas de ETL/ELT e integração de dados.
- Familiaridade com ambientes de processamento distribuído (ex.: Apache Spark, Hadoop).
- Compreensão de conceitos de arquitetura de dados e boas práticas de modelagem.
Diferenciais:
- Experiência em ambientes de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP), incluindo serviços de dados (ex.: S3, BigQuery, Redshift).
- Domínio de ferramentas de orquestração de workflows (ex.: Apache Airflow, Prefect).
- Vivência com práticas de DataOps e observabilidade de dados.
- Conhecimento de frameworks de segurança e compliance em ambientes de dados.
- Experiência com soluções de streaming de dados (ex.: Kafka, Kinesis).
Perfil profissional:
- Capacidade analítica e orientação para resolução de problemas complexos.
- Proatividade na busca por soluções e melhoria contínua.
- Habilidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas e perfis profissionais.
- Boa comunicação para apresentar soluções técnicas de forma clara e objetiva.
- Interesse em aprendizado contínuo e em acompanhar as tendências tecnológicas da área.
Se você se identifica com essa oportunidade, inscreva-se! Nosso processo valoriza competências, potencial e diversidade de experiências.