Machine Learning

* Salário: R$ 2.000 a R$ 5.000 por mês (estimado)

* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.

Área: Outros

Nível: Junior

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Machine Learning para integrar nossa equipe de Soluções IA e ser responsável por aplicar técnicas de aprendizado de máquina em projetos inovadores, ajudando a construir soluções inteligentes para nossos produtos e clientes.

Se você possui paixão por tecnologia, tem conhecimentos em dados e está em busca de oportunidades para crescer na área, esta é a vaga ideal.

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning para resolver problemas de negócio diversos.
• Automatizar e otimizar processos relacionados ao ciclo de vida de modelos: desde a experimentação, treinamento, deploy até o monitoramento em produção.
• Trabalhar em colaboração com equipes de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Produto, garantindo que os modelos sejam integrados de forma eficiente aos sistemas.
• Garantir a escalabilidade, eficiência e confiabilidade das soluções de machine learning em ambientes de produção.
• Participar da definição de arquiteturas e pipelines de MLOps para automação e governança de modelos.
• Monitorar o desempenho dos modelos e ajustar parâmetros conforme mudanças nos dados e nos objetivos de negócio.
• Documentar soluções, boas práticas e contribuir para a evolução contínua dos processos e padrões técnicos.
• Pesquisar e implementar novas técnicas e ferramentas que impulsionem a inovação em machine learning.

Requisitos:

• Graduação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, estatística, matemática, ou áreas correlatas.
• Programação em Python ou outras linguagens adequadas para machine learning.
• com bibliotecas e frameworks de machine learning e deep learning (ex.: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conhecimento de fundamentos de estatística, aprendizado supervisionado e não supervisionado.
• Experiência com versionamento de código (ex.: Git) e práticas de desenvolvimento de software.
• Noções de deployment e monitoramento de modelos.

Diferenciais:

• Experiência prática com MLOps e ferramentas de automação de pipelines (ex.: MLflow, Kubeflow, Airflow).
• Conhecimento em computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP), especialmente serviços de IA/ML.
• Experiência com containers e orquestração (ex.: Docker, Kubernetes).
• Implementação de soluções de machine learning em ambientes de produção com requisitos de escalabilidade e segurança.
• Participação em projetos que envolvam modelos de NLP, visão computacional ou sistemas de recomendação.

Perfil profissional:

• Mentalidade analítica e orientação para a resolução de problemas complexos com pragmatismo.
• Proatividade na busca de soluções e na melhoria contínua de processos e modelos.
• Colaboração ativa com diferentes áreas e habilidades de comunicação clara, tanto para públicos técnicos quanto não técnicos.
• Organização, responsabilidade e atenção aos detalhes na entrega de soluções robustas e seguras.
• Interesse por aprendizado contínuo e atualização em relação às tendências e inovações em machine learning.

Se você se identifica com essa oportunidade, inscreva-se! Nosso processo valoriza competências, potencial e diversidade de experiências.