* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Sobre nós
O Magalu é uma das maiores empresas de varejo do Brasil, reconhecida por sua inovação e presença digital. Com mais de 60 anos de história, conecta milhões de clientes por meio das lojas e de uma plataforma multicanal, oferecendo produtos e serviços de qualidade. A empresa investe continuamente em transformação digital, tecnologia e diversidade, criando um ambiente dinâmico e colaborativo.
Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para atuar em nossa equipe de Planejamento Financeiro do MPay. O(a) profissional será o principal ponto de contato técnico da área, com a responsabilidade de manter, otimizar e evoluir nossas análises, relatórios e dashboards.
Se você é um(a) profissional com sólida experiência em dados e com um olhar estratégico para a área financeira, essa é a oportunidade perfeita para você! Nosso novo diretor é um entusiasta de dados e está comprometido em fortalecer a área para que possamos evoluir de análises básicas para projeções financeiras mais complexas no futuro
Descrição do Cargo
●Propor e desenvolver soluções de dados para dar suporte às análises financeiras, indo além da simples execução.
●Atualizar e manter os relatórios e dashboards existentes, Atuar na manutenção e no aprimoramento dos dashboards e análises já existentes, sendo o principal ponto de contato técnico da área. Foco especial em ferramentas de BI, como o Power BI.
●Criar novas soluções de visualização de dados para monitoramento contínuo das métricas financeiras.
●Extrair, transformar e carregar dados de sistemas transacionais para datamarts/ data warehouses, utilizando pipelines de dados com suporte de engenheiros de dados
●Colaborar com a equipe de Planejamento Financeiro para entender os desafios do negócio e transformar dados em insights estratégicos e acionáveis.
●Comunicar-se de forma executiva, traduzindo dados complexos em narrativas claras para apoiar a tomada de decisões por diretores e gestores não técnicos.
●Modelar dados na visão estruturada de dados financeiros.
●Garantir boas práticas de organização e documentação, incluindo versionamento de pipelines e dashboards.
Requisitos:
Fundamentos técnicos:
○SQL Avançado: Domínio de queries complexas, procedures, views, CTEs e otimização de performance.
○Python para Data Analytics: Conhecimento em bibliotecas como pandas, numpy, matplotlib, seaborn e automação de rotinas de ETL.
○Ferramentas de BI: Conhecimento avançado em ferramentas como Power BI.
○ETL e Integração de Dados: Sólida experiência com pipelines de dados.
○Modelagem de Dados: Habilidade em desenhar esquemas e estruturar dados financeiros.
○Inglês Proficiente: Capacidade de ler, escrever e se comunicar em nível avançado, para interagir com stakeholders globais e documentação técnica
Conhecimento de Negócio:
●Planejamento Financeiro (FP&A): Experiência em produtos financeiros (receita de juros, provisão, custos), ou seja, preparação de budgets, forecasts e análise de variação real vs. planejado em instituições financeiras.
●Métricas de Crédito: Domínio de métricas como originação, inadimplência e margem financeira.
●Visão de dono e senioridade: Capacidade de propor e desenvolver a arquitetura de dados e não apenas executar o que é solicitado.
●Organização e documentação: Adotar boas práticas de versionamento e documentação de pipelines e dashboards.
●Comunicação executiva: Habilidade de transformar dados em narrativas claras para a tomada de decisão de gestores e diretores.
●Cloud: Experiência com Databricks ou equivalentes (AWS/GCP), e armazenamento em nuvem como S3 e BigQuery.
●Orquestração e Automação: Conhecimento em Airflow e/ ou dbt (data build tool).
●Big Data / Performance: Experiência com PySpark para processamento de grandes volumes de dados.
●Conhecimento em Relatórios Regulatórios: Experiência em relatórios como CMN 3.919, 4.966, Basiléia, ECL e provisões.
Se você é um(a) Analista de Dados altamente motivado(a) e está pronto(a) para atuar de forma estratégica e analítica no setor financeiro, envie seu currículo e venha fazer parte da nossa equipe!
Modelo de Trabalho
Adotamos o modelo híbrido de trabalho, que une a flexibilidade do trabalho remoto à interação presencial no escritório, oferecendo um equilíbrio entre as diferentes formas de colaboração e bem-estar.
‘’Se você busca um ambiente de crescimento e desafios, Vem ser feliz!"
Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência.