* Salário: R$ 11.000 a R$ 20.000 por mês (estimado)
* O valor exibido é uma estimativa calculada com base em dados públicos e referências do mercado. Não garantimos que este seja o salário oferecido para esta vaga específica.
Área: Tecnologia da Informação
Nível: Senior
Requisitos:
• Sólida experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física);
• Conhecimento avançado em Data Warehouse, modelagem relacional e dimensional (Kimball) e modelagem normalizada (3FN);
• Conhecimentos em arquitetura de dados e princípios de governança de dados;
• Domínio de SQL avançado;
• Familiaridade com ferramentas de modelagem como ER/Studio, PowerDesigner ou similares;
• Noções de data lineage, catálogo de dados e metadata management;
• Capacidade analítica para entender o negócio e traduzir requisitos em soluções de dados.Desejáveis:
• Experiência com projetos de ETL/ELT e integração de dados;
• Desejável conhecimento em Big Data e plataformas de cloud (Azure, AWS ou GCP);
• Experiência prática com Teradata (criação de tabelas, views, otimização de queries e particionamento);Responsabilidades principais:
• Realizar o mapeamento, modelagem e documentação de dados para o Data Warehouse corporativo, garantindo a integridade e a padronização dos modelos;
• Criar e manter modelos de dados conceituais, lógicos e físicos alinhados às melhores práticas de modelagem dimensional e normalizada;
• Definir e garantir o uso adequado de padrões de modelagem de dados e nomenclatura;
• Apoiar o time de desenvolvimento na criação de estruturas de dados otimizadas no Teradata;
• Trabalhar em conjunto com arquitetos de dados, engenheiros de dados e analistas de negócio na definição da arquitetura de dados e fluxos de ingestão;
• Atuar na governança de dados, propondo melhorias e garantindo a qualidade, integridade e disponibilidade das informações;
• Colaborar na definição de estratégias de performance, particionamento e uso de índices no Teradata;
• Analisar impacto de mudanças nos dados e garantir a rastreabilidade da informação (data lineage);
• Apoiar projetos de integração de dados entre diferentes sistemas, inclusive legados;
• Garantir a aderência aos requisitos de segurança e compliance relacionados aos dados.